Araştırmacılar Hiper-Yerel İklim Modelleme Hareketini Destekliyor

Araştırmacılar Hiper-Yerel İklim Modelleme Hareketini Destekliyor



Kendin yap iklim modelleme hareketi burada.

Northwestern Üniversitesi ve Argonne Ulusal Laboratuvarı’ndan araştırmacılar, NVIDIA Jetsonhiper-yerel iklim bilgilerini toplamak için dünyanın dört bir yanındaki uç bilgi işlem Waggle cihazları. Waggle, Argonne tarafından geliştirilen uç bilgi işlem için açık kaynaklı bir sensör platformudur.

Bununla çalışan bilim adamları, uç için tasarlanmış açık kaynaklı yapay zeka kodunu ABD’deki bir uygulama mağazasında paylaşıyor. Adaçayı Ulusal Bilim Vakfı (NSF) tarafından finanse edilen web portalı.

Öncü çalışma, dünya çapında çevre çalışmalarını desteklemektedir. Sonuç olarak, giderek daha fazla sayıda araştırmacı ve bilim insanı iklim sorunlarını uç bilgi işlem ve sensörlerle incelemek için devreye giriyor.

Waggle’ın kurulu üssü, kentsel ısı adalarını ve bunların bölge sakinleri üzerindeki etkilerini anlamaya yardımcı olmak için mikro-yerel Chicago hava durumundan Wisconsin’deki Ojibwe kabilesinin topraklarındaki yabani pirinç üzerindeki iklim etkilerine kadar her şeyi inceliyor.

Daha yakın bir zamanda, Oregon Üniversitesi Tehlike Laboratuvarı, Waggle ile uç bilgi işlem kullanmaya başladı. Bu çalışma, yerel sakinler, itfaiyeciler ve belediyelere akıllı kameralardan canlı veri akışı sağlayan ALERTWildfire sisteminin bir parçası olarak orman yangınlarının anlaşılmasına ve tanımlanmasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Birkaç kıtadaki çabalar, iklimle ilgili bu uygulamalarda kullanılmak üzere açık yapay zeka modelleri sunmak için bir dijital altyapıyla eşleştirilmiş uç bilgi işlemin erişilebilirliğinin altını çiziyor.

Pete Beckman, “Birçok iklim modeli büyük coğrafi ölçeklere odaklanıyor – ve bu nedenle etkinin belirli topluluklar için anlaşılması zor olabilir – ancak Enerji Bakanlığı, değişen iklimimizin özellikle kentsel bir ortamda insanları nasıl etkileyeceğini anlamak istiyor” dedi. Northwestern Üniversitesi Argonne Bilim ve Mühendislik Enstitüsü’nün bir Argonne seçkin üyesi ve eş-direktörü.

NVIDIA, GTC 2021’de dünya çapında iklim araştırmaları için Earth-2 AI süper bilgisayarını duyurdu.

Waggle Nodes Plus Sage AI

Her şey 2015 yılında Charlie Catlett liderliğindeki, kentsel ortamları incelemek için gelişmiş sensörler ve sınır bilgi işlem sunan “Array of Things” veya AoT adlı bir NSF projesiyle başladı.

AoT, yakın zamanda Argonne Ulusal Laboratuvarı’nda dahili olarak geliştirilen Waggle uç bilgi işlem platformu kullanılarak oluşturuldu. Waggle, kameraları, mikrofonları, yazılım tanımlı radyoları, lidar ve kızılötesi görüntüleyicileri destekleyebilen programlanabilir bir akıllı platform sağlamak için NVIDIA Jetson gibi güçlü uç yapay zeka bilgi işlemi Kubernetes, PyTorch ve TensorFlow gibi endüstri standardı yazılım araç setleri ile bir araya getiriyor. Hızla büyüyen yapay zeka ve sensör ortamını desteklemek için en büyük ekosistemi, en fazla esnekliği ve sektör lideri performansı sunan NVIDIA platformu bariz bir seçimdi.

Waggle düğümleri genellikle binaların dışına veya hafif direklere monte edildiğinden, Jetson’un enerji verimliliği çok önemlidir.

Sage projesi, uçta yapay zekayı desteklemek için ulusal ölçekte, yazılım tanımlı bir sensör ağı oluşturmak üzere 2022’de NSF’den alınan bir hibe ile başladı.

Sage düğümleri, bilimsel keşif için açık kaynaklardır. Bilim adamları yeni AI modelleri geliştirebilir, bunları Sage uygulama mağazasına yükleyebilir ve ardından bunları Oregon’daki dağların tepelerine veya Illinois’deki bozkırlara yerleştirebilir.

Isı Dalgaları için Chicago’yu İzleme

Aynı temel teknoloji, Waggle-Sage platformunu kullanan Chicago’da konuşlandırılıyor.

ABD Enerji Bakanlığı, kentsel çevrede iklim değişikliği ile neler olduğunu anlamak istedi. Kentsel entegre bir saha laboratuvarı için teklif çağrısı yaptı. Çaba, hiper-yerel veri analizi için Waggle düğümlerinin süper hesaplamasını açık kaynaklı Sage modelleriyle eşleştirir.

Argonne ve ortakları, Chicago bölgesine odaklanmak için İklim ve Kent Bilimi Üzerine Topluluk Araştırması (CROCUS) adlı bir kentsel entegre saha laboratuvarı kuruyorlar. Planlar, araştırma sonuçlarının yerel sakinlere doğrudan fayda sağlamasını sağlamak için, kentsel iklim değişikliğinin sorularını ve belirli alanlarını belirlemek için topluluk girdisini almaya yöneliktir.

“Bize bir kentsel çevre hakkında gerçek içgörü sağlayabilen hiper yerel yapay zeka sistemlerini nasıl kurarız?” dedi Beckman.

Yabani Pirinç Göçünün Modellenmesi

Wisconsin’de araştırmacılar, önemli kültürel öneme sahip bir besin kaynağı olan yabani pirinci anlamaya yardımcı olmak için Ojibwe kabilesiyle bir bağlantı kurdu.

Beckman, “Yabani pirinç, iklim değişikliği nedeniyle değişen bir tür, bu yüzden neler olduğunu anlamak istiyorlar” dedi.

Kuşları Seslerle Tanımlamak

Açık yapay zeka modellerini, uç bilişimi ve araştırmacıları bir iklim görevinde birleştirdiğinizde başka ne elde edersiniz?

Kuş tanımlama yapay zekası da dahil olmak üzere birçok insan için birçok yararlı uygulama.

Şimdi, kuşçular indirebilir Merlin Bird Kimliği uygulaması — iOS ve Android cihazlarda kullanılabilir — ve çıkardıkları seslerle kuşları tanımaya başlayın. Modeller ayrıca bazı Waggle cihazlarına taşındı ve Sage’in konuşlandırıldığı her yerde kuşları tanımlayabilir.

Bu AI, kulaklara müziktir.


Kaynak : https://blogs.nvidia.com/blog/2023/02/23/ai-researchers-climate-modeling-jetson/

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

SMM Panel PDF Kitap indir