Bir deniz biyolojisi öğrencisi olarak Josef Melchner, her zaman günlerini yunusları, balinaları ve balıkları bulmak için okyanusları dolaşarak geçirmeyi hayal etti – ama aynı zamanda “pratik, dünyaya fayda sağlayacak bir şey yapmak istedi” dedi. Bir meslek seçme zamanı geldiğinde, önce su ürünleri yetiştiriciliğine daldı.

O şimdi, balık çiftçiliğini daha verimli ve sürdürülebilir hale getirmek için AI ve makine öğrenimini kullanan İsrail merkezli bir şirket olan GoSmart’ın CEO’su.

bir üyesi NVIDIA Metropolü Vision AI iş ortağı ekosistemi ve NVIDIA Başlangıç Son teknoloji girişimler için bir program olan GoSmart, su ürünleri kafeslerine, göletlere veya tanklara takılabilen – yaklaşık bir soda şişesi büyüklüğünde – tamamen otonom, enerji açısından verimli sistemler sunar.

tarafından desteklenmektedir NVIDIA Jetson Edge AI platformu için bu sistemler, sıcaklığı ve oksijen seviyelerinin yanı sıra ortamdaki balıkların ortalama ağırlığını ve nüfus dağılımını analiz eder.

Bu bilgiler daha sonra kullanıcılara GoSmart’ın hizmet olarak yazılımı aracılığıyla sağlanır; bu, balık çiftçilerinin balıklarını ne kadar – ve en iyi ne zaman – besleyeceklerini ve hasat edeceklerini gerçek zamanlı olarak daha doğru ve verimli bir şekilde belirlemelerine yardımcı olur.

Melchner, “GoSmart sistemlerinin analiz ettiği parametreler balık yemi rejimi için çok önemlidir” dedi. “Doğru seviyede balık yemi yönetimi, çiftçiler için çok para tasarrufu sağlıyor ve su ortamındaki aşırı döküntüden kaynaklanan organik maddeyi azaltıyor.”

GoSmart sistemleri Skretting tarafından dağıtılanüretim boru hatlarını güney Avrupa’daki sekiz ülkede sürdürülebilir bir şekilde genişletme ve çiftçilere kişiselleştirilmiş, dijitalleştirilmiş bilgiler sağlama girişiminin bir parçası olarak dünyanın en büyük balık yemi üreticilerinden biri.

Sürdürülebilirlik için Hassas Tarım

2020’de kurulan GoSmart, çevreye yardımcı olmaya odaklandığı için balık çiftçiliğine odaklanıyor.

Melchner, “Dünya protein eksikliğiyle karşı karşıya ve yine de deniz proteini genellikle her zaman olduğu gibi, balık ağları ve uzun halatlarla giden teknelerle elde ediliyor” dedi. “Sığır, domuz ve tavuk gibi birçok alternatif protein kaynağı neredeyse her zaman çiftçilik yapılırken, deniz üretiminin yaklaşık yarısı hala vahşi yaşamdan geliyor.”

Bu şekilde aşırı avlanma gezegeni olumsuz etkiler.

Melchner, “Eninde sonunda hepimizi etkileyebilecek kritik bir konu” dedi. “Algler, dünyadaki en büyük karbon yutaklarından biridir. Atmosferdeki karbonu tüketir ve oksijeni serbest bırakır ve aşırı avlanma okyanustaki alg seviyelerini etkiler.”

Bunu anlamak, Melchner’ı hayatının işini su ürünleri yetiştiriciliğine adamaya iten şeyin bu olduğunu söyledi.

GoSmart sistemi, güneş panelleri tarafından şarj edilen lityum-iyon piller kullanır ve otonom olarak uyku moduna girmesini, kapanmasını, uyanmasını ve uygun şekilde çalışmasını sağlayan kendi güç yönetimi yazılımı ile donatılmıştır.

Tarımda Verimlilik Yapay Zeka İle Artırıldı

GoSmart sistemleri sensörler, kameralar ve NVIDIA Jetson uçta yapay zekanın balık besleme, büyüme, sağlık ve refahı etkileyen bir ortamın faktörlerini ve ayrıca verimsiz veya yanlış işlemler nedeniyle suda dağılan aşırı organik maddeden kaynaklanan çevre kirliliğini analiz etmesini sağlayan modüller.

Melchner, “Kompakt, su altına daldırılabilir ve balık yetiştiricileri için uygun fiyatlı bir sistemde yüksek performansa sahip yapay zeka için en iyi işlemciyi kullanmak istedik, bu nedenle Jetson serisini seçtik” dedi.

GoSmart şimdi sistemlerini balık davranışını ve hastalık göstergelerini analiz etmek için eğitiyor ve bu da balık ağırlığını, popülasyon dağılımını, sıcaklığı ve oksijen seviyelerini belirlemeye yönelik mevcut yeteneklere katkıda bulunuyor. Jetson, birden fazla yapay zeka algoritmasının paralel olarak çalışmasını sağladığından, bu özelliklerin tümü aynı anda ve gerçek zamanlı olarak analiz edilebilir.

Şirket ayrıca, bu yetenekleri bir sonraki seviyeye taşımak için güçlü yeni Jetson Orin modül serisini değerlendiriyor.

Yapay zeka algoritmalarını eğitmek için GoSmart ekibi, milyonlarca balığı daha analiz etmek üzere kameraları devreye almadan önce binlerce balığı manuel olarak ölçtü. Melchner, “Çok fazla dalış ve birçok su altı deneyi yapıldı” dedi.

Yüksek performanslı derin öğrenme çıkarımı için GoSmart, NVIDIA TensorRT yazılım geliştirme kiti ve açık kaynak NVIDIA Triton Çıkarım Sunucusu yazılım.

Ayrıca, NVIDIA Metropolis ve Inception programlarının bir üyesi olarak GoSmart, NVIDIA mühendisleriyle yakın işbirliği içinde çalışıyor ve en yeni nesil teknolojileri araştırıyor. Melchner, “Bu, algoritmalarımızı daha hızlı ve daha verimli hale getirmeye yardımcı olacak” dedi.

Melchner’e göre GoSmart, çiftçilerin balık yemlerini %15’e kadar azaltmasına yardımcı olabilir. Bazı müşteriler için GoSmart teknolojisi, balıkların büyüme süresini ve müteakip pazara sunma süresini tam bir ay kısaltmıştır.

Bir Olasılık Dalgası

Melchner, birkaç yıl içinde su ürünleri yetiştiriciliğinin bugün olduğundan tamamen farklı görüneceğini tahmin ediyor.

“Amacımız, sistemlerimizi dünyadaki her kafeste, her havuzda, her tankta bulundurmak — tüm su ürünleri endüstrisini kapsamak istiyoruz” dedi.

GoSmart, balık davranışını ve hastalığını analiz eden yapay zeka modellerini entegre etmenin yanı sıra sistemlerini genişletmeyi ve sonunda çözümünü, balıklara tam olarak ihtiyaç duydukları miktarda, tam ihtiyaç duydukları zamanda verebilen otonom bir yemleme mavnasıyla entegre etmeyi planlıyor.

hakkında daha fazla bilgi edinin NVIDIA Metropolü uygulama çerçevesi, geliştirici araçları ve iş ortağı ekosistemi.