Başlangıç Grafikleri Otonom Okyanus İzleme
Saildrone, otonom okyanus izlemede bir sıçrama yapıyor.
Startup’ın denizcilik veri toplama teknolojisi, Kuzey Atlantik’teki kasırgaları yakından takip etti, Pasifik Okyanusu’nda 3.200 fitlik bir su altı dağı keşfetti ve dünyanın okyanus tabanının tamamının haritasını çıkarmaya yardımcı olmaya başladı.
Merkezi San Francisco Körfez Bölgesi’nde bulunan şirket, çok çeşitli sensörler taşıyan otonom mürettebatsız yüzey araçları (USV’ler) geliştiriyor. Veri akışları üzerinde işlenir NVIDIA Jetson Uçta AI için modüller ve prototiplerde optimize ediliyor NVIDIA Derin Akış akıllı video analitiği için yazılım geliştirme kiti.
Saildrone, bilim, balıkçılık, hava durumu tahmini, okyanus haritalama ve deniz güvenliği için veri toplama sistemleri sunarak okyanus istihbaratı toplamayı uygun maliyetli hale getirmeye çalışıyor.
Üç farklı USV’ye sahiptir ve Görev Portalı kontrol merkezi hizmeti, özelleştirilmiş görevleri izlemek ve verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak görselleştirmek için kullanılır. Ayrıca, Saildrone’un geçmiş verilerinin bir kısmı halka ücretsiz olarak sunulmaktadır.
Saildrone yazılım mühendisliğinden sorumlu başkan yardımcısı Blythe Towal, “Üç büyük kasırgaya yelken açtık ve Sam Kasırgası’nın tam gözünden geçtik ve tüm araçlar diğer taraftan çıktı – oldukça sağlam platformlar,” dedi. 2021’de Bermuda’yı tehdit eden güçlü bir kasırga.
2012 yılında kurulan Saildrone, 190 milyon dolarlık fon sağladı. Startup üyesidir NVIDIA Başlangıçşirketlere teknoloji desteği ve AI platformları rehberliği sağlayan bir program.
Yapay Zekayı Dünya Sularında Tutmak
Saildrone, mürettebatsız veri toplama görevlerinin okyanuslar ve göller üzerinde yapılan çevresel araştırmalarda kullanılması konusunda büyük ilgi görüyor.
Manoa’daki Hawaii Üniversitesi, okyanus asitlenmesinin iklim değişikliği üzerindeki etkisini incelemek için üç adet 23 fitlik Saildrone Explorer USV’nin yardımını aldı. Hawaii, Maui, Oahu ve Kaui adaları etrafındaki altı aylık görev, eyalet çapında okyanusun sağlığının değerlendirilmesine yardımcı olmak için kullanılacak.
Okyanus asitlenmesi, pH’ında bir azalmadır ve katkıda bulunan faktörler arasında fosil yakıtların yanması ve çiftçilik yer alır. Bunlar, deniz ekosistemlerini tehdit edebilecek mercan, istiridye, istiridye, deniz kestanesi ve kalkerli plankton üzerinde etkili olabilir.
Saildrone, dünya okyanuslarının haritasını tamamen çıkarmak için yakın zamanda Seabed 2030 ile ortaklık kurdu. Seabed 2030, Nippon Vakfı ile Okyanusların Genel Batimetrik Tablosu veya GEBCO arasında 2030 yılına kadar dünya çapında okyanus tabanlarının haritasını çıkarmak için yapılan bir işbirliğidir.
Saildrone’un kurucusu ve CEO’su Richard Jenkins, “Saildrone’un vizyonu sağlıklı bir okyanus ve sürdürülebilir bir gezegendir” dedi. “Okyanus tabanının eksiksiz bir haritası, bu vizyona ulaşmak için esastır.”
Dünya çapındaki bilimsel topluluk, hiper-yerel iklim modellemesi dahil olmak üzere iklim araştırmaları için NVIDIA AI’yı benimsiyor, karbonu ayırmayı iyileştirmek için AI, yenilenebilir enerji araştırmaları ve diğer birçok alan. NVIDIA, kendi uzmanlığını adayarak iklim değişikliğini tahmin etmek için dünyanın en güçlü yapay zeka süper bilgisayarını geliştiriyor. Omniverse.
Enerji Verimli Veri İşleme
Saildrone USV’ler, araştırmacıların geleneksel tekneler ve mürettebattan daha az kaynak kullanarak daha fazla veri toplamasına, enerji tasarrufu yapmasına ve mürettebatı tehlikeden uzak tutmasına olanak tanır.
USV’ler zorlu hava koşulları ve uzun görevler için üretilmiştir. USV’lerinden biri kısa süre önce, Rhode Island’dan Kuzey Atlantik üzerinden Cabo Verde’ye, Afrika’nın batı kıyısındaki ekvatora ve ardından Florida’ya geri dönerek 370 günlük bir karbondioksit izleme yolculuğunu tamamladı.
Çoğunlukla güneş ve rüzgar enerjisiyle çalışmak, çok fazla veri işlemeyi gerçekleştirmek için enerji açısından verimli bilgi işlem gerektirir.
Towal, “Güneş enerjisiyle, NVIDIA Jetson’u uygulayarak bilgi işlem yükü gücü verimliliğimizi GPU çalıştıran tipik bir bilgi işlem platformundan daha düşük tutabilmek, bu tür görevleri yerine getirmemizi sağlamak için önemlidir” dedi.
Oceanic Surveying Edge AI ile Buluşuyor
Saidrone güvenir NVIDIA JetPack SDK’sı Jetson platformunda donanım hızlandırmalı uç yapay zeka için tam bir geliştirme ortamına erişim için. Navigasyona yardımcı olmak için görüntü tabanlı gemi algılama modülünde makine öğrenimini çalıştırır.
Yelkenli uçağı pilotları, araçtan dönen – meteorolojik ve oşinografik bilgileri içeren – metocean verilerini kullanarak ara noktalar belirler ve rotaları optimize eder. Tüm USV’ler 24 saat izlenir ve operatörler gerekirse rotayı bulut aracılığıyla uzaktan değiştirebilir.
Makine öğrenimi çoğunlukla Jetson modülünde yerel olarak çalıştırılır – ancak bir uydu bağlantısıyla bulutta da çalışabilir – çünkü bant genişliği sınırlı olabilir ve yüksek çözünürlüklü görüntüler üreten sağlam sensör takımından geçiş yapmak maliyetli olabilir.
USV’ler rüzgar, sıcaklık, tuzluluk ve çözünmüş karbon ölçümü için oşinografik sensörlere sahiptir. Şirket ayrıca, daha derine veya daha genişe inmek için tek veya çok ışınlı derin sonar haritalama da dahil olmak üzere batimetrik sensörlerle okyanus ve göl tabanlarının araştırılmasını sağlıyor. Algısal sensör paketi, radar ve görsel su altı akustik sensörleri içerir.
DeepStream Derin Denize Açılıyor
Saidrone devreye giriyor NVIDIA Derin Akış SDK’sı vizyonu için AI uygulamaları ve hizmetleri. Geliştiriciler, kiti kullanarak yapay zeka tabanlı video, ses ve görüntü analitiği için kesintisiz akış boru hatları oluşturabilir.
10 kat verim iyileştirmesi sunan DeepStream, birden çok video, görüntü ve ses akışını yöneten optimize edilmiş akıllı video uygulamaları geliştirmek için uçtan buluta uygulanabilir.
Saildrone, görüntü ön işleme ve model çıkarımı için güneş ve rüzgarla çalışırken denizde bile uçta makine öğrenimine olanak tanıyan DeepStream’e güvenecek.
Hakkında daha fazla öğren NVIDIA Jetson modüller ve Derin Akış SDK.
Kaynak : https://blogs.nvidia.com/blog/2023/07/19/saildrone-autonomous-oceanic-monitoring-jetson-deepstream/