ClearBuds, Kulaklık Kullanıcılarına Arka Plan Gürültüsü için ‘Ses Etme Düğmesi’ Veriyor

ClearBuds, Kulaklık Kullanıcılarına Arka Plan Gürültüsü için ‘Ses Etme Düğmesi’ Veriyor


Kulaklıklar sayesinde herhangi bir şey yaparken her yerde arama yapabilirsiniz. Sorun: görüşmenin diğer ucundakiler de oda arkadaşınızın elektrikli süpürgesinden çalıştığınız kafedeki arka plan konuşmalarına kadar her şeyi duyar.

Şimdi, pandemiyi gürültülü bir apartman dairesinde bir arada geçirerek geçiren Washington Üniversitesi’ndeki üç yüksek lisans öğrencisi tarafından yapılan çalışma, görüşmenin diğer ucundakilerin etrafınızda olup bitenleri değil, sadece sizi duymasını sağlar.

Kullanıcılar, geçen ay ACM Uluslararası Mobil Sistemler, Uygulamalar ve Hizmetler Konferansı’nda sunulan “ClearBuds” adlı sistemin, ticari olarak mevcut bir alternatiften çok daha iyi arka plan gürültüsü bastırma geliştirdiğini buldu.

Paul G. Allen Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Okulu’nda doktora öğrencisi olan Vivek Jayaram, “Ses arka planınızı, görüntülü aramada görsel arka planınızı kaldırabildiğiniz gibi kaldırıyorsunuz” dedi.

özetlenen kağıt Washington Üniversitesi’ndeki tüm bilgisayar bilimi ve mühendisliği lisansüstü öğrencileri olan üç oda arkadaşı tarafından ortaklaşa yazılmıştır – Maruchi Kim, İşhan Chatterjeeve Jayaram — ClearBuds, diğer kablosuz kulaklıklardan iki büyük yönden farklıdır.

ClearBuds, Kulaklık Kullanıcılarına Arka Plan Gürültüsü için 'Ses Etme Düğmesi' Veriyor
3D baskılı kulaklık muhafazalarının önündeki ClearBuds donanımı (yuvarlak disk). Kredi: Raymond Smith, Washington Üniversitesi

İlk olarak, ClearBuds kulaklık başına iki mikrofon kullanır.

Çoğu kulaklık aynı kulaklıkta iki mikrofon kullanırken, ClearBuds her iki kulaklıktan da bir mikrofon kullanır ve iki ses akışı oluşturur.

Kim, sistemin farklı yönlerden gelen sesleri daha iyi ayırması için daha yüksek uzamsal çözünürlük oluşturduğunu açıkladı. Başka bir deyişle, sistemin kulaklık takan kişinin sesini seçmesini kolaylaştırır.

İkinci olarak ekip, hangi seslerin geliştirilmesi ve hangilerinin bastırılması gerektiğini belirlemek için ses akışlarını işlemek için bir cep telefonunda çalışabilen bir sinir ağı algoritması oluşturdu.

Araştırmacılar bunu yapmak için iki ayrı sinir ağına güvendiler.

İlk sinir ağı, insan sesi olmayan her şeyi bastırır.

İkincisi, konuşmacının sesini güçlendirir. Hoparlör, aynı anda iki kulakiçi kulaklıktaki mikrofonlardan geldiği için tanımlanabilir.

Birlikte arka plandaki gürültüyü etkili bir şekilde maskeler ve kulaklık takan kişinin yüksek sesle ve net bir şekilde duyulmasını sağlarlar.

ClearBuds, Kulaklık Kullanıcılarına Arka Plan Gürültüsü için 'Ses Etme Düğmesi' Veriyor
ClearBuds, bir çift kablosuz, senkronize kulaklık kullanarak ses ayrımı yaparak kullanıcının sesini arka plan gürültüsünden izole eder. Kaynak: Maruchi Kim, Washington Üniversitesi

Araştırmacıların oluşturduğu yazılım, bir mobil cihazda çalışacak kadar hafif olsa da, sinir ağlarını eğitmek için bir NVIDIA TITAN masaüstü GPU’ya güvendiler. Hem sentetik ses örnekleri hem de gerçek ses kullandılar. Eğitim bir günden az sürdü.

Ve kullanıcıların bildirdiği sonuçlar, ticari olarak satılan kulakiçi kulaklıklardan önemli ölçüde daha iyi, endüstri çapında tanınma kazanan sonuçlar.

Ekip, geçen ayki ACM MobSys 2022 konferansında en iyi makale dalında ikinci oldu. Kim, Chatterjee ve Jayarm’a ek olarak, makalenin ortak yazarları arasında şunlar vardı: Ira Kemelmacher-ShlizermanAllen Okulu’nda doçent; Şwetak Patel, hem Allen Okulu’nda hem de elektrik ve bilgisayar mühendisliği bölümünde profesör; ve Shyam Gollakota ve Steven Seitzher iki profesör de Allen Okulu’nda.

Makalenin tamamını buradan okuyun:

Elbette, makalede özetlenen sistem hemen benimsenemez. Birçok kulakiçi kulaklıkta kulaklık başına iki mikrofon bulunurken, yalnızca bir kulaklıktan ses akışı sağlarlar. Endüstri standartları, kulakiçi kulaklıklardan gelen birden fazla ses akışını işleme fikrine yetişiyor.

Bununla birlikte, araştırmacılar, açık kaynak olan çalışmalarının, daha kaliteli sesli aramalar sağlamak için diğerlerine sinir ağlarını ve mikrofonları birleştirme konusunda ilham vereceğinden umutlu.

Kim, fikirlerin akıllı hoparlörler üzerinde gerçekleşen konuşmaları geçici mikrofon dizileri için kullanarak ve hatta robot konumlarını veya arama kurtarma görevlerini izleyerek izole etmek ve geliştirmek için de yararlı olabileceğini söyledi.

Bize iyi geliyor.

Öne çıkan görsel: Raymond Smith, Washington Üniversitesi


Kaynak : https://blogs.nvidia.com/blog/2022/07/21/mute-button-clearbuds/

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

SMM Panel PDF Kitap indir