İklim modellemeden nesli tükenmekte olan türlerin korunmasına kadar, geliştiriciler, araştırmacılar ve şirketler, NVIDIA teknolojisinin yardımıyla yapay zekayı çevre üzerinde tutuyor.

Nesli tükenmekte olan Afrika kara gergedanlarını izlemek, Birleşik Krallık’ta güneş enerjisinin mevcudiyetini tahmin etmek, ayrıntılı iklim modelleri oluşturmak ve uydu görüntülerinden çevresel felaketleri izlemek için NVIDIA GPU’ları ve yazılımı kullanıyorlar.

Bu Dünya Günü, AI ve hızlandırılmış bilgi işlemin sürdürülebilirliği, iklim bilimini ve enerji verimliliğini ilerlettiği beş temel yolu keşfedin.

1. Yapay Zekayı Biyoçeşitliliğin Korunmasına, Sürdürülebilir Tarıma Uygulamak

Nesli tükenmekte olan türleri korumak için, çevreye veya insansız hava araçlarına yerleştirilmiş kamera özellikli uç yapay zeka cihazları, bilim adamlarının hayvanları vahşi doğada gözlemlemelerine, popülasyonlarını izlemelerine ve avcılardan ve kaçak avcılardan gelen tehditleri tespit etmelerine yardımcı olabilir.

Birleşik Krallık merkezli kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Conservation AI, dünya çapında 70’ten fazla kamera kullandı. NVIDIA Jetson uç yapay zeka için modüller. İle birlikte NVIDIA Triton Çıkarım SunucusuConservation AI platformu, yalnızca dört saniye içinde çekimlerden ilgilenilen türleri tanımlayabilir ve koruma görevlilerinin kaçak avcıları tespit etmesine ve hızla müdahale etmesine yardımcı olabilir. Başka bir araştırma ekibi, drone tabanlı yapay zeka kullanarak Namibya’da nesli tükenmekte olan siyah gergedanları izlemek için NVIDIA Jetson tabanlı bir çözüm geliştirdi.

Ve sanatçı Sofia Crespo, görece bilinmeyen türleri temsil eden yüksek çözünürlüklü görseller oluşturmak için NVIDIA GPU’ları üzerinde eğitilmiş üretici rakip ağları kullanarak Times Meydanı’nda üretken bir yapay zeka sanat sergisi aracılığıyla kritik derecede tehlike altındaki bitki ve hayvanlara yönelik farkındalık yarattı.

Tarım alanında, Bay Area şirketi Verdant ve akıllı traktör şirketi Monarch Tractor, herbisit kullanımını azaltmak için hassas püskürtme de dahil olmak üzere sürdürülebilir tarım uygulamalarını desteklemek için yapay zeka geliştiriyor.

2. Yenilenebilir Enerji Araştırmalarına Güç Vermek

NVIDIA AI ve yüksek performanslı bilgi işlem, yenilenebilir enerji araştırmalarının neredeyse her alanında ilerliyor.

Kâr amacı gütmeyen bir ürün laboratuvarı ve üyesi olan Open Climate Fix NVIDIA Başlangıç start-up’lara yönelik program, güneş panelleri üzerindeki bulut örtüsünü tahmin etmeye yardımcı olabilecek yapay zeka modelleri geliştiriyor. Startup’lar Utilidata ve Anuranet, enerji açısından daha verimli, esnek bir şebeke sağlamak için NVIDIA Jetson kullanarak yapay zeka özellikli elektrik sayaçları geliştiriyor.

Siemens Gamesa Renewable Energy, NVIDIA Omniverse kullanarak rüzgar santrallerinin fizik bilgisine sahip dijital ikizlerini oluşturmak için NVIDIA ile birlikte çalışıyor ve NVIDIA Modülü. İngiliz şirketi Zenotech, bir rüzgar çiftliğinin 140 türbininin olası enerji çıkışını doğru bir şekilde simüle etmek için bulut tabanlı GPU’lar kullandı. Ve konsorsiyum liderliğindeki bir proje olan Gigastack, Omniverse’i suyu hidrojen yakıtına dönüştürecek bir rüzgar santrali için bir kavram kanıtı oluşturmak için Omniverse’i kullanıyor.

Lawrence Livermore Ulusal Laboratuvarı’ndaki araştırmacılar, 17.280 NVIDIA GPU’ya sahip dünyanın altıncı en hızlı HPC sistemi olan Sierra üzerinde çalışan HPC simülasyonlarını kullanarak füzyon enerjisinde bir çığır açtı. Ve İngiltere’nin Atom Enerjisi Kurumu test ediyor NVIDIA Omniverse Bir füzyon enerji santrali tasarlamak için simülasyon platformu.

3. Hızlandırılmış İklim Modelleri, Hava Durumu Görselleştirmeleri

Atmosferi doğru bir şekilde modellemek, önümüzdeki yıllarda iklim değişikliğini tahmin etmek için kritik öneme sahiptir.

Aşırı hava olaylarını daha iyi tahmin etmek için NVIDIA, bir fizik-ML modeli olan FourCastNet’i yarattı. yıkıcı atmosferik nehirlerin kesin yolunu tahmin edin tam bir hafta önceden.

NVIDIA ve Lockheed Martin, Omniverse’i kullanarak ABD Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi için karmaşık hava durumu görselleştirmeleri oluşturmak için gereken süreyi önemli ölçüde azaltabilecek yapay zeka destekli bir dijital ikiz inşa ediyor.

Northwestern Üniversitesi ve Argonne Ulusal Laboratuvarı araştırmacılarından oluşan bir girişim, bunun yerine orman yangınlarını, kentsel ısı adalarını ve iklimin ekinler üzerindeki etkisini daha iyi anlamak için NVIDIA Jetson destekli cihazları kullanarak hiper-yerel bir yaklaşım benimsiyor.

4. Çevresel Felaketleri Uydu Verileriyle Yönetmek

Bir durumu yerden ölçmek zor olduğunda, uydu verileri iklim felaketlerini izlemek ve yönetmek için güçlü bir bakış açısı sağlar.

NVIDIA, insani yardım ekiplerine seller, orman yangınları ve diğer iklimle ilgili felaketler hakkında gerçek zamanlıya yakın içgörüler sağlayacak bir girişim olan yapay zekayı kuruluşun uydu görüntü teknolojisi altyapısına uygulamak için Birleşmiş Milletler Uydu Merkezi ile birlikte çalışıyor.

NVIDIA Inception üyesi Masterful AI, uydu ve drone beslemelerinden iklim risklerini tespit edebilen makine öğrenimi araçları geliştirdi. Model, bir orman yangınına yol açabilecek paslanmış trafoları belirlemek ve kasırgalardan sonra hasar değerlendirmelerini iyileştirmek için kullanıldı.

San Francisco merkezli Inception girişimi Orbital Sidekick, hiperspektral zekayı, yani elektromanyetik spektrumdan gelen bilgileri toplayan uydular işletiyor. NVIDIA Jetson destekli yapay zeka çözümü, bu verilerden hidrokarbon veya gaz sızıntılarını tespit ederek sızıntıların ciddi krizlere dönüşme riskini azaltmaya yardımcı olur.

5. Enerji Verimli Hesaplamayı Geliştirmek

Tek başına, NVIDIA teknolojisini benimsemek zaten yeşil bir seçimdir: Dünya çapında yapay zeka ve HPC çalıştıran yalnızca CPU kullanan her sunucu GPU hızlandırmalı bir sisteme geçerse, dünya yılda yaklaşık 20 trilyon watt-saat enerji tasarrufu sağlayabilir; yaklaşık 2 milyon ABD evinin elektrik gereksinimleri.

Yarı iletken liderler, NVIDIA cuLitho pazara çıkış süresini hızlandırmak için yazılım kütüphanesi ve hesaplamalı litografinin enerji verimliliğini artırın, yeni nesil yongaları tasarlama ve üretme süreci. Ve NVIDIA Grace CPU Süper Çipi Testlerde karşılaştırılabilir x86 işlemcilere göre 2 kat performans artışı elde eden — veri merkezlerinin elektrik faturalarını yarıya kadar azaltmasına yardımcı olabilir.

en son MLPerf AI performansı için çıkarım karşılaştırması, NVIDIA Jetson AGX Orin modül üzerinde sistem, pille çalışan sistemler de dahil olmak üzere düşük güç seviyelerinde yapay zeka çıkarımı sağlayarak enerji verimliliğinde %63’e varan kazançlar elde etti.

NVIDIA geçen yıl sıvı soğutmalı bir NVIDIA A100 Tensör Çekirdekli GPUEquinix’in veri merkezlerinde kullanım için değerlendirdiği. Her iki şirket de, sıvı soğutma kullanan bir veri merkezinin, yaklaşık %30 daha az enerji kullanırken hava soğutmalı bir tesisle aynı iş yüklerini çalıştırabileceğini keşfetti.

Bonus: AI Podcast’te Robot Destekli Geri Dönüşüm

Startup EverestLabs, dünyanın dört bir yanındaki geri dönüşüm tesislerinin ortalama %25-40 daha fazla atığı geri kazanmasına yardımcı olan ve daha az geri dönüştürülebilir malzemenin çöplüklere gitmesini sağlayan bir yapay zeka yazılımı ve robotik çözümü olan RecycleOS’u geliştirdi. Şirketin kurucusu ve CEO’su, NVIDIA Yapay Zeka Podcast’inde teknolojisi hakkında konuştu:

Yeşil bilgi işlem ve iklim ve enerji alanındaki NVIDIA hızlandırmalı uygulamalar hakkında daha fazla bilgi edinin.