Grafik kartları için yeni ve sıcak kullanım: bir kuantum bilgisayar gibi davranmak
Kuantum bilgisayarlar uzun süredir üzerinde çalışılıyor ve yine de kuantum fiziğini büyük hesaplama gücü için kullanmaya henüz yaklaşmış değiliz. Bunun en azimli araştırmacılar dışında tüm araştırmacıları kuantum hesaplamaya yatırım yapmaktan vazgeçireceğini düşünürsünüz, ancak bazı yeni girişimler bugünün güçlü grafik kartlarında kuantumdan ilham alan yazılımlar çalıştırarak kuantum devrimine hazırlanıyor.
Kuantum hesaplama, çok sayıda hesaplamayı işleme biçimimizde tamamen devrim yaratmayı vaat ediyor. Bugün için bazı teorik kullanımlar arasında ilaç ve aşı keşfi, küresel ölçekte lojistik yönetimi, insan genomunun derinliklerine inme, süper siber güvenlik (veya diğer taraftan süper kod kırma) ve benzer şekilde zorlu şeyler yer alıyor. Sorun şu ki, henüz bu kadar kullanışlı olması için gereken doğruluk ve ölçekte çalışmıyor.
Bazı insanlar kuantumun gelişimi konusunda sabırsızlandılar, bu yüzden başka yerlere yöneldiler. Günümüzün en iyi grafik kartları, yapay zeka hızlandırma için yüksek talep görüyor ve kuantum hesaplamalarını taklit etmek için ortaya çıkan bir kullanıma yol açan, yapay zeka performansındaki bu son patlama.
Temel olarak, yapay zeka ve kuantum bilgi işlemin ikisi arasında bir şey için bir araya gelmesi ve GPU’lar tarafından desteklenmesi gibi geliyor.
QC Ware, vurgulanan bir yazılım başlangıcıdır. Reuters’ten rapor (yeni sekmede açılır) bu tam da bununla ilgili. Kuantum bilgisayarları için yazılım oluşturmaya odaklanmak üzere önemli miktarda sermaye topladı, ancak nihayetinde odak noktasını “gelecekte kuantum işlemeye bir köprü kurmaya” değiştirmeye karar verdi.
Yani, olmayan bir şey için yazılım yapmaktansa Baştan sona şu anda var olun, gelecekte kuantum hesaplamaya geçişi kolaylaştıracak yazılımlar yapın. İlk projesi bir ilaç geliştirme platformu (yeni sekmede açılır) bu moleküler simülasyonları hızlandırabilir.
Yapay zeka destekli bu kuantum simülasyon teknolojisini araştıran bir diğer şirket, Google’ın sahibi Alphabet’in yan ürünü olan SandBoxAQ. SandBoxAQ’nun CEO’su, yalnızca son 24 ay içinde herhangi bir AI çipinin bu tür sorunları hızlı bir şekilde simüle edebilecek bir düzeye ulaşabileceğini söylüyor. Biyofarma sim algoritmasının, kuantum hesaplamayı taklit etmek için Google’ın AI çipini kullandığı bildiriliyor.
Bir kuantum laboratuvarının kurucusu, kuantumun gelmesini beklemekten bıktıklarını ve gerçekten bir kuantum bilgisayarı kullanmadan kuantum siber güvenliğini taklit etmenin başka yollarını aramaya karar verdiklerini söyledi.
Şimdi, bugün erişime açık kuantum bilgisayarlar var. IBM’in, bazıları bulutta bile erişilebilen bir sürü yükü ve hatta Quantum System One’da tamamen entegre bir seçeneği var. Ama aynı zamanda yapay zekayı kuantumla eşleştirmek (yeni sekmede açılır) günümüzde kuantum hesaplamanın daha pratik kullanımı için. Bu yıl IBM, bir kuantum bilgisayarın yapı taşları olan 1.121 kübit çalıştıran kuantum bilgisayarlara sahip. Ancak 2025 yılına kadar şu özelliklere sahip bir makine hedefliyor: 4.158 veya daha fazla kübit (yeni sekmede açılır).
Bu arada, oyun grafik kartlarımızın gelecek için kuantum bilişimde bir adım önde olmak isteyen bilim adamları tarafından kapışacağından şüpheliyim. Nvidia ve AMD’nin her ikisi de bunun için oldukça yüksek güçlü sunucu sınıfı silikona sahip, devasa Nvidia H100 veya “Tensor Core GPU” gibi. Ancak, GPU’ların karmaşık kodu hızlı çerçevelere dönüştürmenin bir yolundan çok daha fazlası haline geldiği inkar edilemez.
Kaynak : https://www.pcgamer.com/the-hot-new-use-for-graphics-cards-pretending-to-be-a-quantum-computer