Makine Öğrenimi araştırmacıları, makalelere başlık vermek için harika, korkunç kelime oyunları kullanıyor
Hayata her fırsatta eğlence ve oyun katmak, insanlığı tanımlayan yaratıcı ruhun önemli bir parçasıdır. Bir tür olarak, gerçekten korkunç ve harika şeyler yapabiliriz. Bireysel yaratımlarımız harika ve benzersizdir ve birleşik çabalarımız, başarabileceklerimiz açısından kategorik olarak anıtsaldır.
Büyük beyinlerin, nükleer füzyonu kontrol etmek için makine öğrenimi tekniklerinin ardındaki daha da büyük beyinler olmak için yapay zekayı kullanmayı öğrendiği bir dünyada (yeni sekmede açılır) ya da onları kaybedenlere seslerini geri ver (yeni sekmede açılır)hala bunlarla eğlendiğimizi görmek güzel.
çalıştıran Jimi Vaubien Bit kablolu blog (yeni sekmede açılır) ve geçer Twitter’da Bitswired (yeni sekmede açılır) son zamanlarda mükemmel bir mesaj gönderen harika bir akıl Twitter dizisi (yeni sekmede açılır) araştırmacıların makalelerine verdikleri eğlenceli isimlerden bazılarını sergiliyor. Bol kelime oyunu ve pop-kültür referanslarının yanı sıra zaman içinde ünlü gruplara ve müziğe baş sallamaları içeriyorlar, ancak hepsi hala çalışmalarıyla büyüleyici bir şekilde alakalı.
Listedeki ilk isim Köpekleri kim dışarı bıraktı? Görsel Verilerden Köpek Davranışının Modellenmesi (yeni sekmede açılır). Makine öğreniminde köpeklerin kendi bakış açılarının yanı sıra köpek hareketlerinin görsel verilerini birleştirir. Bu, yalnızca köpeğin nasıl hareket ettiği hakkında değil, aynı zamanda bu hareketleri yapmadan önce nasıl davrandığı hakkında da daha fazla bilgi verir.
Bir sonraki makineniz
En iyi oyun bilgisayarı (yeni sekmede açılır): Profesyonellerden önceden oluşturulmuş en iyi makineler
En iyi oyun dizüstü bilgisayarı (yeni sekmede açılır): Mobil oyunlar için mükemmel dizüstü bilgisayarlar
Bu, hayvanın nasıl hareket ettiğinden daha fazlasını kapsar. Bunun yerine, bir sonraki adımlarını nasıl planladıklarına, görsel verileri ve engelleri nasıl yorumladıklarına ve ardından seçim yaptıklarına bakar. Bu, Pompeii’de devriye gezen Boston Dynamics köpekleri gibi yürüyen robotların eğitimi için faydalı olabilir. (yeni sekmede açılır)veya oyunlarda bize çok daha gerçekçi köpek arkadaşları verin (yeni sekmede açılır).
😉 Şimdi hepimiz ML araştırmacılarına makalelerini adlandırmak için kullandıkları kelime oyunları ve komik cümleler için teşekkür etmek için biraz zaman ayıralım.İşte bilmediğiniz bazı iyi şeyler var.1/N#MachineLearning https://t.co/6iv74Mbosg19 Ekim 2022
Daha çok GAN olarak bilinen, üretken, çekişmeli ağ sınıfı makine öğrenimi bu amaca hizmet ettiğinden, şarkı sözleri burada bitmiyor. GAN’s N Roses: Kararlı, Kontrol Edilebilir, Çeşitli Görüntüden Görüntüye Çeviri yüzleri alır ve onları farklı anime stilleriyle eşleştirir. Video biraz hantal bir yüz teçhizatına benziyor, ancak muhtemelen gerçek zamanlı olarak AI tarafından yapıldığını düşündüğünüzde, Vtuber dünyasında oldukça temiz görünen bir adım. (yeni sekmede açılır).
r_gans_n_roses_stable_controllable_diverse_image itibaren r/Makine Öğrenimi
Tıklama Tuzaklarını Tespit Etmek İçin Sinir Ağlarını Kullandık: Daha Sonra Ne Olduğuna İnanamayacaksınız! (yeni sekmede açılır), Twitter dizisinde listelenen başka bir makaledir. Bunun ne hakkında olduğunu tahmin etmene izin vereceğiz.
AI geliştirme birkaç cephede biraz korkutucu olsa da, AI beyinlerini eğiten insanların bunu bir mizah anlayışıyla yaptığını bilmek gerekir. Umarım AI, bilimkurgu tarzı tahakküme inanılmaz derecede düşük bir atlayış yaparsa, bunu yaparken bize bırakacak çok sayıda harika tek astarı olacaktır.
Kaynak : https://www.pcgamer.com/machine-learning-researchers-are-using-wonderful-terrible-puns-to-title-papers