Finansal kararlar alırken, büyük resme bakmak önemlidir; örneğin, bir drone, uydu veya AI destekli sensörden çekilmiş bir resim.

Gelişmekte olan mekansal finans alanı, bankaların, sigortacıların, yatırım firmalarının ve işletmelerin riskleri ve fırsatları analiz etmelerine, yeni hizmet ve ürünleri etkinleştirmelerine, varlıklarının çevresel etkisini ölçmelerine ve bir krizden sonra hasarı değerlendirmelerine yardımcı olmak için uzak sensörlerden ve havadan görüntülerden elde edilen yapay zeka içgörülerinden yararlanıyor. .

Mekansal finans uygulamaları, varlıkların izlenmesini, modellemeyi içerir. enerji verimliliğiemisyonları ve kirliliği izleme, yasadışı madenciliği ve ormansızlaştırmayı tespit etme ve doğal afet risklerini analiz etme. NVIDIA AI yazılım ve donanım, endüstrinin bu uygulamaları hızlandırmak için iş verilerini jeo-uzamsal verilerle birleştirmesine yardımcı olabilir.

Finans sektörü, bir yatırımla ilişkili çevresel ve sosyal riskleri daha iyi anlayarak, çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) olarak bilinen bir çerçeve olan sürdürülebilir kalkınmayı destekleme olasılığı daha yüksek olanlara öncelik vermeyi seçebilir.

Sürdürülebilir yatırımlara odaklanma artıyor: A Bloomberg İstihbarat analizi ESG varlıklarının 2025 yılına kadar dünya çapındaki toplam yönetilen varlıkların üçte birinden fazlasını temsil edeceği tahmin ediliyor. Avrupa Birliği Uzay Programı Ajansı raporu sigorta ve finans sektörünün önümüzdeki on yıl içinde Dünya gözlem verilerinin ve hizmetlerinin en büyük tüketicisi haline geleceğini ve 2031 yılına kadar toplam gelirin 1 milyar dolardan fazla olacağını öngörüyor.

birkaç üye NVIDIA Başlangıçson teknoloji startup’ları destekleyen küresel bir program, bu çabalarını endüstriyel tesislerin yakınındaki su kirliliğini takip edebilen, orman yangınlarının finansal riskini ölçebilen, fırtına sonrası hasarı değerlendirebilen ve daha fazlasını yapabilen GPU hızlandırmalı yapay zeka uygulamalarıyla ilerletiyor.

Büyük Ölçekli Veriler için Güçlü Bilgi İşlem

GPU ile hızlandırılmış yapay zeka ve veri bilimi, karmaşık, yapılandırılmamış verilerden hızla içgörüler çıkarabilir; bankaların ve işletmelerin, uydulardan, dronlardan, antenlerden ve kenar sensörlerinden yakalandığı şekliyle gerçek zamanlı veri akışı ve analizi kurmasına olanak tanır.

Analistler, halka açık alan ajanslarından ücretsiz olarak veya özel şirketlerden daha yüksek ayrıntı düzeyinde mevcut olan havadan görüntüleri izleyerek, bir rezervuardan zaman içinde ne kadar su kullanıldığını ve bir inşaat için kaç ağacın kesildiğini net bir şekilde görebilirler. proje veya bir kasırga tarafından kaç evin hasar gördüğü.

Bu yetenek, devlet tarafından zorunlu kılınan açıklamalar, çevresel etki raporları ve hatta sigorta talepleri gibi yazılı kayıtların doğruluğunu doğrulayarak yatırımların denetimine yardımcı olabilir.

Örneğin, yatırımcılar, üretim hattında net sıfıra ulaştığını bildiren bir şirketin tedarik zincirini takip edebilir ve aslında uydu görüntülerinde görülebilen kömür külü yayan denizaşırı bir fabrikaya bağlı olduğunu keşfedebilir. Veya binalardan kaynaklanan ısı emisyonlarını analiz eden sensörler, vergi kredisi için düşük emisyonlu işletmelerin belirlenmesine yardımcı olabilir.

NVIDIA’lar uç bilgi işlem çözümleriI dahil ederek NVIDIA Jetson platformu otonom makineler ve diğer gömülü uygulamalar için, mekansal finansta çok sayıda yapay zeka girişimine güç veriyor.

Geliştiriciler, uygulamalarını hızlandırmak için NVIDIA donanımını kullanmanın yanı sıra, NVIDIA Derin Akış akış analitiği için yazılım geliştirme kiti, NVIDIA Metropolü vizyon AI platformu. Onlar da kullanıyor NVIDIA Omniverse detaylı metaverse uygulamaları oluşturmak ve çalıştırmak için platform, Jeo-uzamsal verilerin 3B görselleştirmeleri.

Mülkiyet Sigortası — Riskleri Değerlendirmekten Tazminatları Hızlandırmaya

NVIDIA Inception üyeleri, jeo-uzamsal verileri sigorta şirketleri için içgörülere dönüştüren, sigortalı mülklerin durumunu izlemek için gereken pahalı yerinde ziyaretlerin sayısını azaltan GPU hızlandırmalı uygulamalar geliştiriyor.

Merkezi Lüksemburg’da bulunan RSS-Hydro, eğitim için şirket içinde ve bulutta GPU bilgi işlem kullanıyor TaşkınSENS, uydu görüntülerinden sel etkisini haritalayan bir makine öğrenimi uygulaması. Şirket ayrıca FloodSENS’i 3D olarak canlandırmak için NVIDIA Omniverse’i kullanıyor ve bu da ekibin sel risklerini daha etkili bir şekilde iletmesine ve acil durumlarda kaynak tahsisi planlamasını bilgilendirmesine yardımcı oluyor.

Toronto merkezli Ecopia AI jeo-uzamsal verileri araştırmak için derin öğrenme tabanlı haritalama sistemlerini kullanır ve binaların, yolların, ormanların ve daha fazlasının son derece doğru segmentasyonu ile yeni nesil dijital haritaların üretilmesine yardımcı olur. Bu haritalar, hükümetin iklim direnci girişimleri ve sigorta risk değerlendirmesi dahil olmak üzere kamu ve özel sektördeki çeşitli uygulamaları güçlendiriyor. Ecopia, yapay zeka modellerini geliştirmek için NVIDIA GPU’ları kullanıyor.

San Francisco Körfez Bölgesi merkezli CrowdAI, doğal afetlerde hasar gören veya yok olan varlıkları tespit etmek için havadan görüntüleri ve videoları otomatik olarak analiz ederek sigorta talep sürecini hızlandırmak için derin öğrenme araçlarını kullanıyor. Şirket, hem eğitim hem de çıkarım için NVIDIA GPU’ları kullanıyor.

İşletmeler için Riskleri ve Fırsatları Tahmin Etmek

Inception startup’ları, devlet gruplarının ve bankaların yatırımlarının risklerini ve fırsatlarını ölçmelerine yardımcı olmak için jeo-uzamsal verileri kullanıyor – örneğin mahsul verimini tahmin etmek, endüstriyel kirliliği tespit etmek ve bir varlığın arazi ve su kullanımını ölçmek.

İsviçre merkezli Picterra bankaların, sigorta şirketlerinin ve mali müşavirliklerin ESG metriklerini analiz etmelerini sağlayan jeo-uzamsal bir MLOps platformuyla sürdürülebilir finansmanı destekliyor. Şirketin yapay zeka destekli içgörüleri, finans sektörünün yatırım kararları almasına, riski modellemesine ve yatırım portföylerindeki güvenlik açıklarını ve fırsatları hızla ölçmesine yardımcı olabilir. şirket kullanır NVIDIA Tensör Çekirdekli GPU’lar ve NVIDIA CUDA Araç Seti uydu, drone ve hava görüntülerinden elde edilen ham verileri işleyen AI modellerini geliştirmek.

Küresel zorlukların üstesinden gelmek için uydu teknolojisini uygulayan Londra merkezli bir girişim olan Satellite Vu, kızılötesi kamera verilerini kullanarak gezegendeki herhangi bir binanın sıcaklığını neredeyse gerçek zamanlı olarak izleyebilecek. Bu kızılötesi görüntüler, müşterilerine ekonomik faaliyetler, binaların enerji verimliliği, kentsel ısı adası etkisi ve daha fazlası.

Ve Kaynak Enerjisi, merkezi Houston’da bulunan, finansal hizmetler endüstrisine pazar araştırmasında yardımcı olabilecek bir enerji tedarik zinciri istihbarat platformuna güç sağlamak için jeo-uzamsal verileri kullanıyor. kullanılarak geliştirilen yapay zeka araçları NVIDIA A100 GPU’laryatırımcıların enerji şirketlerinin kuyu envanterlerinin ve proje maliyetlerinin gerçek zamanlı modellerini bağımsız olarak oluşturmasına olanak tanıyarak, şirketler verileri üç aylık kazanç raporlarında paylaşmadan önce onlara içgörü sağlar.

NVIDIA’nın şu alanlardaki çalışmaları hakkında daha fazla bilgi edinin: finansal hizmetler, ve yatırım yönetiminde jeo-uzamsal AI hakkında daha fazlasını okuyun. bu el kitabının 10. bölümü.