Nathan Kundtz, Daha İyi Yapay Zeka Oluşturmak için Yapay Zekayı Kullanma Üzerine

Nathan Kundtz, Daha İyi Yapay Zeka Oluşturmak için Yapay Zekayı Kullanma Üzerine



Veri, yapay zekanın çalışmasını sağlayan yakıttır.

Makine öğrenimi ve yapay zeka sistemlerinin eğitimi veri gerektirir. Ve veri kümelerinin kalitesi, sistemlerin sonuçları üzerinde büyük bir etkiye sahiptir.

Ancak AI ve ML için kaliteli gerçek dünya verilerini derlemek zor ve pahalı olabilir.

İşte burada sentetik veriler devreye giriyor.

Bu haftaki AI Podcast bölümünün konuğu Nathan Kundtz, AI modellerini eğitmek için sentetik veriler oluşturmaya yönelik bir hizmet olarak bir platform olan Rendered.ai’nin kurucusu ve CEO’su. Şirket aynı zamanda üye NVIDIA Başlangıçen yeni girişimleri besleyen ücretsiz, küresel bir program.

Kundtz eğitimli bir fizikçidir, doktora derecesine sahiptir. Duke Üniversitesi’nden ve daha önce bir hibrit uydu hücresel ağ şirketi olan Cometa’yı kurdu.

Ev sahibimiz Noah Kravitz, Kundtz ile daha iyi AI oluşturmak için gereken verileri oluşturmak için AI’nın nasıl kullanılabileceği hakkında konuştu.

Bunu da beğenebilirsin

Artem Cherkasov ve Olexandr Isayev, NVIDIA GPU’larla İlaç Keşfinin Demokratikleştirilmesi Üzerine

Yapay zeka ve derin öğrenmenin, tipik olarak yıllarca süren ve birkaç milyar dolarlık bir çaba olan yeni ilaç keşfi de dahil olmak üzere iş akışlarını hızlandırabileceği sezgisel görünebilir. Bununla birlikte, hızlandırılmış bilgi işlemin süreci nasıl etkileyebileceğini inceleyen son araştırmalar çok azdır. Profesörler Artem Cherkasov ve Olexandr Isayev, GPU’ların uyuşturucu keşfini demokratikleştirmeye nasıl yardımcı olabileceğini tartışıyorlar.

Bir Yardım Elini Vermek: Jules Anh Tuan Nguyen Nöroprotez İnşası Üzerine

Bir şeyleri zihninizle manipüle etmek mümkün mü? Muhtemelen. Minnesota Üniversitesi’nden doktora sonrası araştırmacı Jules Anh Tuan Nguyen, amputelerin nöral kod çözücüler ve derin öğrenme kullanarak protez uzuvlarını düşünceleriyle kontrol etmelerine izin verilmesini tartışıyor.

Vahşi Şeyler: Nesli Tehlike Altında Olan Türlerin NVIDIA’nın Sifei Liu ile 3D Yeniden Yapılandırılması

Nesli tükenmekte olan türlerin incelenmesi zor olabilir, çünkü bu türler anlaşılması güçtür ve onları gözlemleme eylemi hayatlarını bozabilir. NVIDIA’da kıdemli bir araştırma bilimcisi olan Sifei Liu, nesli tükenmekte olan bu türlerin AI tarafından oluşturulan 3D temsillerini inceleyerek bilim insanlarının bu tuzaklardan nasıl kaçınabileceğini tartışıyor.

AI Podcast’e Abone Olun: Artık Amazon Müzik’te Kullanılabilir

Şimdi yapabilirsin Amazon Müzik aracılığıyla AI Podcast’i dinleyin.

Ayrıca AI Podcast’i de alın iTunes, Google Podcast’ler, Google Oyun, yayın kutusuKöpek Yakalayıcı, bulutlu, OyuncuFMCep Dökümleri, Podbay, PodBeanPodCruncher, PodKicker, ses bulutu, Spotify, dikişçi ve TuneIn.

AI Podcast’i daha iyi hale getirin: Birkaç dakikanız mı var? Doldur dinleyici anketimiz.


Kaynak : https://blogs.nvidia.com/blog/2022/08/31/rendered-ai/

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

SMM Panel PDF Kitap indir