Roblox, SIGGRAPH 2023’te 3D Hareket ve İşleme Araştırmasını Sunacak

Roblox, SIGGRAPH 2023’te 3D Hareket ve İşleme Araştırmasını Sunacak


ACM’de yeniliklerimizi paylaşmaktan gurur duyuyoruz İŞGRAF 2023, bilgisayar grafikleri ve etkileşimli teknikler için önde gelen konferans, 6-10 Ağustos’ta Los Angeles’ta yapılacak. Etkinlik sırasında, araştırmacılarımız altı teknik bildiri oturumu, iki Frontiers Çalıştayı, iki Gerçek Zamanlı Canlı etkinlik ve bir poster oturumu sunacak. Ekibimiz, Roblox’u ve araştırmamızı tartışmak için konferans boyunca standımızda hazır olacak. Çalışmalarımızı son derece seçici teknik belgeler fragmanında öne çıkardığı için komiteye de minnettarız.

frameborder=”0″ allow=”ivmeölçer; otomatik oynatma; panoya yazma; şifreli ortam; jiroskop; resim içinde resim; web paylaşımı” allowfullscreen>

Roblox Research, bir milyar insanı iyimserlik ve nezaketle buluşturma hedefiyle sosyal 3B platformumuz için temel teknoloji bilimini takip ediyor. İlk ilkelerin ve yapay zeka (AI) tekniklerinin bir kombinasyonunu kullanarak 3D içerik oluşturma, fiziksel simülasyon ve gerçek zamanlı moderasyonu geliştiriyoruz. En yeni çalışmamız saçların, kumaşların, nesnelerin ve manzaraların tıpkı gerçek dünyada olduğu gibi harekete, çarpışmalara ve rüzgara tepki vermesini sağlıyor. Yüz milyonlarca kullanıcıya sahip küresel bir platformu desteklediğimiz için, her yönü hem istemci hem de sunucu tarafında ölçeklenmeli ve eski telefonlardan en yeni AR/VR kulaklıklara kadar her cihazı desteklemelidir. Aşağıda sunacağımız çalışma hakkında daha fazla bilgi edinin ve SIGGRAPH’ta bizi nerede bulabileceğinize dair bir programa bakın.

Optimize Edilmiş Oluşturma

3B dünyalar daha gerçekçi hale geldikçe, yapılar ve araziler giderek daha karmaşık hale geliyor. Bu karmaşık ortamların işlenmesi, dalgalanan veya bükülen kumaşlar, engebeli arazi vb. gibi gerçek dünya efektleri için çözümler gerektirir. Sunumlarında, İçsel Hata Metriklerini Kullanarak Yüzey Sadeleştirme, Roblox araştırmacısı Hsueh-Ti Derek Liu ve Carnegie Mellon Üniversitesi ile Toronto Üniversitesi’nden meslektaşları, içsel üçgenlemeleri basitleştirmek için bir yöntem öneriyor. Klasik ağ basitleştirmesi, bir nesnenin görünümünü oluşturma amaçları için korur, ancak amaç, nesnelerin bükülebildiği, bükülebildiği veya katlanabildiği simülasyonsa ne olur? Bu yöntem, içsel nirengilerin çok daha geniş alanını keşfederek simülasyon için ağı basitleştirir ve jeodezik mesafelerin hesaplanması gibi yaygın görevlerde 1.000 kattan fazla daha hızlı sonuçlara yol açar. Bu yeni yöntem, simülasyon için daha fazla ayrıntı düzeyine katkıda bulunabilir.

Liu aynı zamanda çalışmalarını da sunacak. Farklılaştırılabilir Yükseklik Alanı Yol İzleme George Mason Üniversitesi, Toronto Üniversitesi ve Waterloo Üniversitesi’nden meslektaşları ile işbirliği içinde. Bu, AI eğitim uygulamaları için arazinin, gölgelerin ve 3B nesnelerin hızlı ve gerçekçi bir şekilde oluşturulmasını sağlar. Bu yaklaşım, gerçek zamanlı kare hızlarına, mevcut çoğu 3B ağ diferansiyel oluşturucudan çok daha hızlı ulaşır. Üretken yapay zeka ve moderasyon yapay zeka araçlarımızın gelecekteki sürümleri dahil olmak üzere etkileşimli ters işleme uygulamalarının olasılığını ortaya çıkarır. Araştırmacılar, bu yöntemi arazi optimizasyonu ve metin tabanlı şekil oluşturma gibi birçok etkileşimli görevle gösteriyor.

Avatarlar ve Ötesi için Gerçekçi Hareket

İnsan hareketi karmaşık ve çok çeşitlidir. Amacımız, bunu sanal ortamlarda gerçekçilik ve ifade için tüm sadakatiyle doğru bir şekilde yeniden üretmektir ki bu büyük bir zorluktur. Örneğin, çoklu görev veya farklı davranışları sorunsuz bir şekilde birleştirmek, insanların çok usta olduğu bir şeydir. Geleneksel bilgisayar grafikleri, yürüme veya fırlatma gibi tek davranışlara odaklanır ve açıkça yazılmış birleşik davranışlar gerektirir.

Makalelerinde, Task Control ile Bileşik Hareket Öğrenimi, Roblox araştırmacıları Victor Zordan ve Pei Xu, Clemson Üniversitesi ve Kaliforniya Üniversitesi Merced’den meslektaşları ile birlikte çoklu görev hareket kontrolü için yeni bir takviyeli öğrenme yaklaşımının ana hatlarını çiziyor. Bu araştırma, fiziksel olarak simüle edilmiş karakterler için karmaşık göreve dayalı hareket kontrolü için bir pekiştirmeli öğrenme yaklaşımı önermektedir. Bu çok amaçlı kontrol yaklaşımıyla karakterler, yürürken hokkabazlık yapmak gibi bileşik çoklu görev hareketleri gerçekleştirebilir. Ayrıca, birleştirilmiş davranışın açık referans hareket örnekleri olmadan çok çeşitli diğer etkinlikleri birleştirebilirler. Bu yaklaşım aynı zamanda mevcut denetleyicileri yeniden kullanarak örnek açısından verimli eğitimi destekler.

frameborder=”0″ allow=”ivmeölçer; otomatik oynatma; panoya yazma; şifreli ortam; jiroskop; resim içinde resim; web paylaşımı” allowfullscreen>

Simüle edilmiş saç stilleri, sürükleyici 3B ortamlarda başka bir hareket mücadelesi sunar. Orada özenle tasarlanmış ve şekillendirilmiş saç modelleri, yer çekimine karşı istenilen şekli koruyamayarak kendi ağırlıkları altında bir anda çökebilir. Tel Bazlı Hibrit Saç Simülasyonu için Sarkma Olmayan BaşlatmaRoblox araştırmacısı Cem Yüksel ve LightSpeed ​​Studios’tan meslektaşları tarafından sunulan , iplikçik tabanlı saç sistemleri için yeni bir başlatma çerçevesi öneriyor. Bu çalışma, yerçekimi ve diğer dış kuvvetlerle saçın şeklini korumak için sergilemesi gereken iç kuvvetleri çözerek sarkmayı ortadan kaldırır. Bu, saç dinamiklerini gereksiz yere sertleştirmeden ve iplikçik seviyesindeki çarpışmaları dikkate alarak gerçekleştirilir. Bu gazete ayrıca bir ödül aldı. En İyi Makaleler Mansiyon.

frameborder=”0″ allow=”ivmeölçer; otomatik oynatma; panoya yazma; şifreli ortam; jiroskop; resim içinde resim; web paylaşımı” allowfullscreen>

Roblox, nesneler arasındaki ve avatarlarla birincil etkileşimlere açık kod yerine ilk prensipler fiziğinin aracılık ettiği simülasyon tabanlı bir 3B platformdur. Bu yıl, nesne simülasyonundaki farklı ilerlemelere ilişkin iki yeni sonucu paylaşıyoruz.

UCLA, Utah Üniversitesi ve Adobe Research’ten meslektaşlarının yanı sıra Yüksel sunum yapacak Çok Katmanlı Kalın Kabuklar, deri giysiler, yastıklar, paspaslar ve metal levhalar gibi malzemeler için kalınlığa duyarlı simülasyonlara izin vermek için yeni bir yaklaşım öneriyor. Bu yaklaşım kesme kilitlenmesini önler ve ince kırışma ayrıntılarını verimli bir şekilde yakalar ve çeşitli yapıların hızlı, yüksek kaliteli, kalınlık bilincine sahip simülasyonlarına kapı açar.

frameborder=”0″ allow=”ivmeölçer; otomatik oynatma; panoya yazma; şifreli ortam; jiroskop; resim içinde resim; web paylaşımı” allowfullscreen>

Simülasyonlardaki başka bir hareket zorluğu, nesneler çarpıştığında ve ayrıldığında ortaya çıkar. Gerçek dünyada, nesneler genellikle çarpışabilir ve tekrar ayrılabilir – yine de iki farklı şekil olarak. Yüksel, Utah Üniversitesi’nden meslektaşlarıyla birlikte, Kesişen Ağlar için Sınıra Giden En Kısa Yol Belirli bir iç noktadan. Deforme olabilen hacimsel nesneleri simüle ederken çarpışma ve kendi kendine çarpışma yönetimi için hızlı ve sağlam bir çözüm sunar. Bu, verimli teknikler kullanarak son derece zorlu kendi kendine çarpışma senaryolarının simüle edilmesini sağlar. Bir örnek, neredeyse çarpışmasız bir durumu sürdürmesi gereken hesaplama açısından pahalı simülasyon yöntemlerinin aksine, çarpışma çözünürlüğü konusunda hiçbir garanti sağlamayan XPBD’dir.

frameborder=”0″ allow=”ivmeölçer; otomatik oynatma; panoya yazma; şifreli ortam; jiroskop; resim içinde resim; web paylaşımı” allowfullscreen>

Etkileşimli Etkinlikler

Roblox platformundaki her şey interaktif ve gerçek zamanlı. Yeni ilerlemelerimizi deneyimlemenin en iyi yolu, onları canlı demolar ve Gerçek Zamanlı Canlı oturumlarımız aracılığıyla çalışırken görmektir. -de Roblox Üretken Yapay Zeka İş Başında, araştırmacılar Brent Vincent ve Kartik Ayyar, içerik oluşturucuların karmaşık modelleme veya kodlama olmadan etkileşimli nesneler ve sahneler oluşturmak için doğal dilden ve diğer niyet ifadelerinden nasıl yararlanabileceğini gösterecek. -de Yapay Zeka 3D Basılmış Karakter ile Aracı GerçeklikRoblox’tan Kenny Mitchell ve 3Finery Ltd’den Llogari Casas Cambra, canlı konuşma tanımayı işleyen ve 3D baskılı bir karakter olarak yanıtlar üreten ve karakterin özelliklerini sesle senkronize olarak canlandıran bir yapay zeka modelini sergileyecek.

Roblox bilim adamları ayrıca Frontier Workshops’taki panellerde konuşacaklar. -de IRL’nin Ötesinde, 3D Etkileşimli Sosyal Medya Nasıl Etkileşim Kurduğumuzu, İfade Ettiğimizi ve Düşündüğümüzü Nasıl Değiştiriyor?, Roblox bilim adamları Lauren Cheatham ve Carissa Kang, sürükleyici sanal ortamların tutumları ve davranışları şekillendirmeye, kimlik keşfini desteklemeye ve genç nesillerin gerçek dünyalarına kadar uzanabilecek sağlıklı sınırlar oluşturmalarına nasıl yardımcı olabileceğini tartışmak için alan uzmanları, sosyal bilimciler ve davranış araştırmacılarına katılacak. -de Çevrimiçi Ortak Deneyimler için Etkileyici Avatar EtkileşimleriRoblox bilim adamları Ian Sachs, Vivek Virma, Sean Palmer, Tom Sanocki ve Kenny Mitchell, diğer uzmanlarla birlikte, büyük bir küresel topluluğa uzaktan etkileşim ve anlamlı iletişim için deneyimlerin uygulanmasından çıkarılan zorlukları ve çıkarılan dersleri tartışacaklar.

Adrian Xuan Wei Lim sunmak için bir Poster Oturumu düzenleyecek Ters Projeksiyon: Gerçek Zamanlı Yerel Uzay Doku Eşleme, gerçek zamanlı olarak bir 3B nesnenin dokusuna doğrudan bir çıkartma boyayan oyunlarda kullanılmak üzere tasarlanmış yeni bir projektif teknik. Yerel alan dokularında ve dışa dönük olarak hesaplanan projeksiyon tekniklerini kullanarak, düşük kaliteli Android cihazlardan üst düzey oyun masaüstlerine kadar her şeyi kullanan içerik oluşturucular, varlıklarını kişiselleştirmenin keyfini çıkarabilir. Önerilen bu boru hattı, model boyamanın hızını ve çok yönlülüğünü geliştirmeye yönelik bir adım olabilir.


Roblox Araştırma ekibinin SIGGRAPH 2023’te sunacağı tüm makaleleri buradan görün. Aşağıda listelenen standımızı ve oturumlarımızı ziyaret edin. Sizinle şahsen tanışmak için sabırsızlanıyoruz!


6 Ağustos Pazar

7 Ağustos Pazartesi

8 Ağustos Salı

9 Ağustos Çarşamba

10 Ağustos Perşembe


Kaynak : https://blog.roblox.com/2023/07/roblox-present-3d-motion-rendering-research-siggraph-2023/

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

SMM Panel PDF Kitap indir