Sihir gibi çalıştı. Bir veri merkezinde çalışan bilgisayarla görme algoritmaları, bir hastalığın Hindistan’daki uzak bir buğday tarlasına bulaşmak üzere olduğunu gördü.

On altı gün sonra, sahadaki işçiler salgının ilk kanıtını buldular.

Bu, Vinay Indraganti gibi insanların dijital dönüşüm dediği türden bir sihirbazlıktı. Bunu 25 yıldır, son düzinesini Fortune 500 gıda maddesi üreticisi Ingredion gibi şirketlerde uyguluyor.

Hindistan projesi, sürdürülebilir tarım için bir ürün grubu olan AGRi360’ın ilk büyük testiydi. NVIDIA Metropolü — Indraganti’nin ortak kurucusu olduğu girişimden, Blu Koza Dijital.

Mobil Uygulama Bulut Akıllılarını Kullanıyor

Pilot uygulama hem basit hem de etkiliydi.

Çiftlik çalışanları, bir mobil uygulama tarafından zaman damgalı ve coğrafi etiketli bitkilerin fotoğraflarını çekti. Onları, Blu Cocoon’un özel modellerinin esrarengiz tahminlerini mümkün kılan kalıplar bulduğu Microsoft Azure bulutuna gönderdiler.

Indraganti, sektördeki geçmişi sayesinde bu tür zamanında istihbaratın değerini biliyor. Çiftçilerin ve onların tüm gıda satıcıları zincirinin bol miktarda hasat almasına yardımcı olabilir.

Merkezi Kalküta’da bulunan şirketin Chicago banliyö ofisinden bir röportajda, “Burası geniş bir alan, bu yüzden Blu Cocoon’da ‘yemek için yapay zeka’yı mantramız haline getirdik” dedi.

Sahada Üçüncü Bir Göz

Blu Cocoon Digital’de Ar-Ge başkanı mikrobiyolog Pinaki Bhattacharya, AGRi360’ın “sahada üçüncü bir göz gibi” davrandığını söyledi.

Pilot uygulamada, çiftçilere hastalığı durdurmak için az miktarda pestisit uygulaması için erken uyarı verdi. Bir zirai ilaç şirketi, tedarik zincirini yönetmesine yardımcı olarak bölgedeki koşullar hakkında bilgi aldı.

Gelecekte, mahsulleri satın alan gıda üreticileri, mikrobiyolojileri hakkında önemli ayrıntılara sahip olacak. Bu, ürünlerin satılacağı yasal gereklilikleri karşılamak için ürünlere nasıl ve ne zaman işleneceğinin tam olarak planlanmasına yardımcı olur.

Bhattacharya, “AGRi360, çiftçilerin normal işlerini yaparken çekilmiş fotoğraflarından beslenen yapay zeka sayesinde tüm bu içgörüleri yakalıyor” dedi.

Tohum ve Toprakların Değerlendirilmesi

AI modelleri, toprak koşullarını ve tohumların kalitesini hızlı bir şekilde değerlendirmek için bilgisayar görüşünü kullanarak araştırmaya başladı.

Bu beceriler artık AGRi360 ürün portföyünün yanı sıra bitki sağlığını ve çiftçilikteki en iyi uygulamaları izleyen ürünlerin bir parçasıdır. Bugün AGRi360 iki ülkede kullanılıyor ve ürün veriminin miktarını ve kalitesini artırıyor.

Bir müşteri, 2025 yılına kadar ürünlerinin %100’ünü sürdürülebilir bir şekilde tedarik etme yolunda ilerlediğini bildirdi. Bir başka müşteri, hizmet sayesinde böcek ilacı gelirlerinin arttığını gördü.

Kalküta merkezli önde gelen bir zirai ilaç tedarikçisi olan Krishi Rayasan’ın direktörü Vandan Churiwal, “AGRI360’ın ortaya çıkan mahsul enfeksiyonlarını erken belirleme yeteneği sayesinde Cartap 50sp satışlarımız altı ayda %70 arttı” dedi.

“Sonuç olarak, işimizin her alanına AI destekli içgörüler getirmek için lisansımızı Blu Cocoon ile genişletiyoruz” dedi.

Daha Hızlı Eğitim ve Çıkarım

Başlangıçta, girişim, AI modellerini eğitmek ve çalıştırmak için CPU’ları kullandı. Artık bilgisayar görüşü için yalnızca NVIDIA GPU’ları ve Metropolis çerçevesini kullanıyor.

Indraganti, “CPU’lar üzerinde tek bir yapay zeka modeli eğitmek eskiden iki ayımızı alırdı,” dedi. “Şimdi birlikte NVIDIA A10 Tensör Çekirdekli GPU’larAGRi360’taki dört modelin tamamı birkaç saat içinde eğitilebilir — bu, oyunun kurallarını değiştirir.”

Modellerin yeni ürünler, varyantlar ve toprak türleri için yeniden eğitilmesi gerektiğinden, zaman tasarrufu hızla toplanır.

GPU’lar, çıkarım işlerini tamamlama süresini de azalttı. CPU’larda 15-20 dakika gerektiren tahminler, CPU’larda 2-3 saniyede üretilir. NVIDIA T4 Tensör Çekirdekli GPU’lar. Hız ayrıca Blu Cocoon’un modellerini büyük ve büyüyen veri kümeleri üzerinde test etmesini sağlar.

Tersanelerden Snack Barlara

İleriye dönük olarak Blu Cocoon, gıda tedarik zincirindeki işini tersanelerde konteyner yönetimine doğru genişletiyor. Halihazırda Hindistan’daki bir müşteri için bilgisayarla görme modellerini test ediyor.

Indraganti, “Konteynerlerin hareketini optimize etmenin, bahçede geçirdikleri zamanı azaltmanın ve temas noktalarını en aza indirerek zamandan ve paradan tasarruf etmenin bir yolunu bulduk” dedi.

Başlangıç, gıda üreticilerinin AI ile tarifler oluşturmasına bile yardımcı oluyor. Menünün yanında bitki bazlı peynirler, shake’ler ve snack barlar bulunan bir paketlenmiş gıda müşterisi için şimdiden glütensiz bir kek pişirdi.

Bir müşteri, yapay zeka destekli sistemin yeni bir tarif oluşturma süresini %80 oranında azaltmaya yardımcı olduğunu bildirdi.

“Müşterilerimizin isteklerini dijital teknolojiyle beslemenin yollarını ufkun ötesine ve okyanusun ötesine baktığımız için şirkete Blu Cocoon Digital adını verdik ve bunların tümü NVIDIA platformu ve Microsoft Azure üzerinde çalışıyor” dedi.

Yapay zekanın tarımı ilerlettiği diğer yolları öğrenmek için Monarch Tractor hakkında bilgi edinin.