Yapay Zeka Girişimleri Eğitimi Hızlandırıyor | NVIDIA Blogları

Yapay Zeka Girişimleri Eğitimi Hızlandırıyor | NVIDIA Blogları



İki sınıf birincisi gibi, SimInsights ve Photomath da AI’nın eğitimi nasıl ilerlettiği hakkında duymaya değer hikayeler anlatıyor.

SimInsights Kaliforniya, Irvine’de, üniversite öğrencileri ve çalışan eğitimi için sanal ve artırılmış gerçeklik sınıflarını gerçeğe yakın hale getirmek için NVIDIA konuşma yapay zekasını kullanıyor.

fotomatematik — Zagreb, Hırvatistan’da kurulan ve merkezi San Mateo, Kaliforniya’da bulunan — öğrencilerin ve ebeveynlerinin aritmetikten kalkulusa kadar her şeyi tazelemelerine yardımcı olmak için bilgisayarla görme ve doğal dil işlemeyi kullanan bir uygulama oluşturdu.

Her iki şirket de bir parçası NVIDIA Başlangıçen yeni girişimleri besleyen ücretsiz, küresel bir program.

Kaliforniya’da Sörf Simleri

Rajesh Jha, 25 yılı aşkın bir süre önce üniversitede mekanik parçalar için bir fizik simülasyon motoru geliştirdiğinden beri simülasyonları severdi. “Yani koydum sim 2009 yılında kendi şirketimi kurduğum zaman adına” dedi.

SimInsights orijinal olarak web ve mobil eğitim simülasyonları geliştirdi. AR ve VR platformları kullanıma sunulduğunda Jha, HyperSkill’i geliştirmek için bir hibe sağladı. Artık şirketin ana ürünü olan bu, eğitimi sürükleyici hale getiren bulut tabanlı, AI destekli bir 3D simülasyon yazma ve analiz aracıdır.

Yazılım, UCLA’nın tıp merkezinin öğrencileri eğitmek için sanal bir klinik oluşturmasına yardımcı oldu. Ancak kurallara dayalı konuşma yapay zekasının düşük doğruluğundan şikayet ettiler, bu yüzden Jha birinci sınıftan veri aldı ve kullanarak derin bir sinir ağını eğitti. NVIDIA Riva’sıKonuşma AI uygulamaları oluşturmak için GPU ile hızlandırılmış yazılım.

Riva Speech AI’yi Hızlandırıyor

Jha, “Kalitede hızlı bir artış oldu ve kullandıkları en gerçekçi eğitim olduğunu söylüyorlar” dedi.

Şimdi UCLA, binlerce hemşireyi bulaşıcı hastalıklarla mücadele konusunda eğitmek için teknolojiyi uygulamak istiyor.

Deneyimi kişiselleştirdiği için eğitim ve öğretimde konuşma yapay zekasının büyük bir rolü var” dedi. “Ve bir çok araştırma gösteriyor ki, eğer bunu yapabilirseniz, insanlar daha çok şey öğrenir ve onu daha uzun süre korurlar.”

Yeni Teknolojiye Erişim

SimInsights bir NVIDIA Inception üyesi olduğu için Riva’ya erken erişim sağladı ve NVIDIA TAO’su, AI modellerini transfer öğrenimi ile değerlendirmeyi ve eğitmeyi hızlandıran bir araç seti. Şirketin iş akışının standart parçaları haline geldiler.

Riva’ya gelince, “bu güçlü bir yazılım parçası ve ekibimiz sonraki adımlarımız için beyin fırtınası yapmak için NVIDIA ile çalışmayı gerçekten takdir ediyor” dedi Jha.

Özellikle SimInsights, öğrencilerin bir sahnedeki nesneleri işaret edebilmeleri ve onlar hakkında soru sorabilmeleri için soru yanıtlama gibi daha fazla işleve sahip daha büyük konuşma AI modelleri geliştirmeyi amaçlamaktadır.

“Riva bize daha fazla yetenek verdikçe, dijital öğrenmeyi bir uzmanla çalışmak kadar iyi hale getirmek için bunları HyperSkill’e dahil edeceğiz – biraz zaman alacak, ancak oraya ulaşmanın yolu bu” dedi.

Hırvatistan’da Matematik Hızlandırma

Zagreb’de Damir Sabol, en büyük oğlunun ödevindeki bir matematik problemini anlamasına yardım etmeye çalışırken mahsur kaldı. 2015 sürümünden bu yana 300 milyondan fazla kez indirilen bir uygulama olan Photomath fikrini ateşledi.

Uygulama, akıllı telefon resmindeki bir denklemi algılar ve ardından farklı öğrenme stillerini destekleyen formatlarda ona adım adım çözümler gösterir.

Girişimin yapay zeka projelerini yöneten Ivan Jurin, “Yoğun zamanlarda saniyede binlerce istek alıyoruz, bu yüzden gerçekten hızlı olmamız gerekiyor” dedi.

Bazı öğretmenler, öğrencilerin tahtada çalışmaya alternatif olarak uygulamayı açmasını sağlar. Jurin’in gününü güzelleştiren türden bir anekdot.

Eğitimi daha erişilebilir hale getirmek istiyoruz” dedi. “Photomath’ın ücretsiz sürümü, kaynakları olmayan kişilerin matematiği neredeyse bir öğretmen tutabilecek biri kadar iyi anlamalarına yardımcı olabilir.”

Büyük Bir Hibrit Model

Kaputun altında, denklemleri tespit edip ayrıştırarak işin çoğunu büyük bir sinir ağı yapıyor. Bu, yaklaşık 100 milyon parametreyi paketleyen bir evrişimli ağ ve bir transformatör modelinin bir karışımıdır.

ile yerel sunucularda eğitilmiştir. NVIDIA RTX A6000 GPU’lar. Maliyete duyarlı bir başlangıç ​​için, “Bulutta eğitim bizi daha büyük veri kümeleri ve daha karmaşık modellerle deneme yapmaya motive etmedi, ancak yerel sunucularla deneyleri uygun gördüğümüz şekilde sıraya koyabiliriz” diyor kıdemli makine öğrenimi Vedran Vekić şirketinde mühendis.

Bir kez eğitildikten sonra hizmet bulutta çalışır. NVIDIA T4 Tensör Çekirdek GPU’ları“çok uygun maliyetli” olarak nitelendirdi.

NVIDIA Yazılımı Çıkarımı Hızlandırıyor

Başlangıç, çıkarımı hızlandırmak için eksiksiz bir NVIDIA AI yazılımı yığınına geçiyor. O içerir NVIDIA Triton Çıkarım Sunucusu maksimum verim için, TensorRT gecikmeyi en aza indirmek için yazılım geliştirme kiti ve NVIDIA DALIgörüntüleri hızlı bir şekilde işlemek için bir kitaplık.

Vekić, “Açık kaynaklı TorchServe kullanıyorduk, ancak umduğumuz kadar verimli değildi,” dedi. NVIDIA yazılımı “%100 GPU kullanımı alıyor, bu yüzden onu daha küçük modellerimizde kullanıyor ve büyük modelimizi de buna dönüştürüyoruz.”

Bu, Inception’da olmanın avantajlarından biri olan NVIDIA uzmanlarının ele almasına yardımcı olabileceği teknik bir zorluktur.

SimInsights ve Photomath, NVIDIA Inception’ın toplam 10.000’den fazla üyesi arasından makine öğrenimi ile eğitimi daha akıllı hale getiren yüzlerce startup arasında yer alıyor.

Daha fazla bilgi edinmek için şu GTC oturumlarına göz atın: NVIDIA Riva’sı, NVIDIA Tao’su ve NVIDIA Triton ve TensorRT.


Kaynak : https://blogs.nvidia.com/blog/2022/09/06/ai-startups-education/

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

SMM Panel PDF Kitap indir