Üretken AI üretkenlik, içerik oluşturma, oyun oynama ve daha fazlası için yeni bir bilgi işlem çağını hızla başlatıyor. NVIDIA NeMo ve DLSS 3 Frame Generation, Meta LLaMa, ChatGPT, Adobe Firefly ve Stable Diffusion gibi üretken yapay zeka modelleri ve uygulamaları, yeni ve orijinal içerik oluşturmak için mevcut verilerdeki kalıpları ve yapıları tanımlamak için sinir ağlarını kullanır.

Yapay zeka çıkarımı için 1.400 adede kadar Tensor TFLOPS sunan GeForce RTX ve NVIDIA RTX GPU’lar için optimize edildiğinde, üretken yapay zeka modelleri rakip cihazlardan 5 kata kadar daha hızlı çalışabilir. Bu, yapay zeka hesaplamalarını hızlandırmak için oluşturulmuş RTX GPU’lardaki özel donanım olan Tensör Çekirdekleri ve düzenli yazılım iyileştirmeleri sayesinde oldu. Geçen hafta Microsoft Build konferansında sunulan geliştirmeler, yeni DirectML optimizasyonlarından yararlanan Stable Diffusion gibi üretken yapay zeka modellerinin performansını iki katına çıkardı.

Yerel cihazlarda daha fazla AI çıkarımı gerçekleştiğinden, PC’lerin bu karmaşık görevleri desteklemek için güçlü ancak verimli donanıma ihtiyacı olacaktır. Bu ihtiyacı karşılamak için RTX GPU’lar, yapay zeka iş yükleri için Max-Q düşük güçlü çıkarım özelliğini ekleyecektir. GPU, ağır üretken yapay zeka iş yükleri için benzersiz performans seviyelerine ölçeklenirken, daha hafif çıkarım görevleri için gücün çok altında çalışacak.

Geliştiriciler, yeni yapay zeka uygulamaları oluşturmak için artık Windows 11 üzerinde çalışan eksiksiz bir RTX hızlandırmalı yapay zeka geliştirme yığınına erişerek gelişmiş yapay zeka modellerini geliştirmeyi, eğitmeyi ve devreye almayı kolaylaştırabilir. Bu, Linux için Windows Alt Sistemi aracılığıyla sağlanan optimize edilmiş derin öğrenme çerçeveleri ile modellerin geliştirilmesi ve ince ayarlanmasıyla başlar.

Geliştiriciler daha sonra, her büyük bulut hizmeti sağlayıcısında bulunan aynı NVIDIA yapay zeka yığını üzerinde eğitim almak için sorunsuz bir şekilde buluta geçebilirler. Daha sonra, geliştiriciler eğitilmiş modelleri aşağıdaki gibi araçlarla hızlı çıkarım için optimize edebilir: yeni Microsoft Zeytin. Ve son olarak, yapay zeka özellikli uygulamalarını ve özelliklerini, yapay zeka için optimize edilmiş 100 milyondan fazla RTX bilgisayar ve iş istasyonundan oluşan bir kurulum tabanına dağıtabilirler.

Microsoft’ta Windows silikon ve sistem entegrasyonundan sorumlu kurumsal başkan yardımcısı Pavan Davuluri, “Yapay zeka, önümüzdeki yıllarda Windows müşterileri için inovasyonun en büyük itici gücü olacak” dedi. “Donanım ve yazılım optimizasyonlarında NVIDIA ile uyum içinde çalışarak, geliştiricileri dönüştürücü, yüksek performanslı, kurulumu kolay bir deneyimle donatıyoruz.”

Bugüne kadar 400’den fazla RTX yapay zeka hızlandırmalı uygulama ve oyun piyasaya sürüldü ve daha fazlası da yolda.

onun sırasında açılış konuşması COMPUTEX 2023’ü başlatan NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, oyun geliştirmeyi desteklemek için yeni bir üretken yapay zekayı tanıttı. Oyunlar için NVIDIA Avatar Bulut Motoru (ACE).

Bu özel yapay zeka modeli döküm hizmeti, yapay zeka destekli doğal dil etkileşimleri aracılığıyla oynanamayan karakterlere zeka getirerek oyunları dönüştürür. Ara yazılım, araç ve oyun geliştiricileri, yazılımlarında ve oyunlarında özelleştirilmiş konuşma, konuşma ve animasyon yapay zeka modelleri oluşturmak ve dağıtmak için ACE for Games’i kullanabilir.

RTX üzerinde Üretken Yapay Zeka, Her Yerde

Sunuculardan buluta ve cihazlara, RTX GPU’larda çalışan üretken yapay zeka her yerde. NVIDIA’nın hızlandırılmış AI bilgi işlemi, düşük gecikme süreli, tam yığın bir çabadır. RTX GPU’larda özel yapay zeka donanımı olan dördüncü nesil Tensör Çekirdekleri de dahil olmak üzere, donanım ve yazılım mimarimizin her parçasını uzun yıllardır yapay zeka için optimize ediyoruz.

Düzenli sürücü optimizasyonları, en yüksek performansı sağlar. En yeni NVIDIA sürücüsü, Olive için optimize edilmiş modeller ve DirectML güncellemeleriyle birleştiğinde, Windows 11’de geliştiriciler için önemli hız artışları sağlar. DirectML optimize edilmiş yollar

Ve NVIDIA Ada Lovelace mimarisi üzerine inşa edilmiş en yeni nesil RTX dizüstü bilgisayarlar ve mobil iş istasyonları ile kullanıcılar üretken yapay zekayı her yere götürebilir. Yeni nesil mobil platformumuz, 14 inç kadar küçük form faktörlerinde ve yaklaşık üç pound kadar hafif yeni performans ve taşınabilirlik seviyeleri getiriyor. Dell, HP, Lenovo ve ASUS gibi üreticiler, RTX GPU’lar ve Tensor Çekirdekler tarafından desteklenen üretken yapay zeka çağını ileriye taşıyor.

“Yapay zeka, 2030’a kadar yıllık %37’nin üzerinde beklenen bir büyüme oranıyla sektörler genelinde kullanılmaya devam ettikçe, işletmeler ve tüketiciler, üretken yapay zeka da dahil olmak üzere yapay zekayı geliştirmek ve uygulamak için doğru teknolojiye giderek daha fazla ihtiyaç duyacak. Yıllardır yapay zeka iş yükleri için ürünler ve çözümler geliştiren Lenovo, cihazlardan sunuculara ve buluta uzanan üretken yapay zekayı güçlendirmek için benzersiz bir konuma sahiptir. Belirli Lenovo ThinkPad, ThinkStation, ThinkBook, Yoga, Legion ve LOQ cihazları gibi NVIDIA RTX GPU destekli bilgisayarlarımız, zamandan tasarruf etme, içerik oluşturma, iş yapma, oyun oynama konularında daha iyi günlük kullanıcı deneyimleri için üretken yapay zekanın dönüştürücü dalgasını mümkün kılıyor. ve dahası.” — Daryl Cromer, Lenovo PC’ler ve Akıllı Cihazlardan sorumlu başkan yardımcısı ve teknolojiden sorumlu başkan yardımcısı

“Üretken yapay zeka dönüştürücüdür ve endüstriler genelinde gelecekteki yenilikler için bir katalizördür. HP ve NVIDIA, geliştiricileri bugün hızlandırılmış yapay zeka modellerini çalıştırmak için gereken inanılmaz performans, mobilite ve güvenilirlikle donatırken, yeni bir üretken yapay zeka çağına güç veriyor.” — Jim Nottingham, Z by HP’nin kıdemli başkan yardımcısı ve genel müdürü

“NVIDIA ile Project Helix üzerinde yaptığımız son çalışmalarımız, kuruluşların şirket içinde güvenilir üretken yapay zeka oluşturmasını ve devreye almasını kolaylaştırmaya odaklanıyor. Bu tarihi anda atılan bir diğer adım, üretken yapay zekayı PC’lere getirmektir. Eğitim verilerini ve IP’yi yerel kontrol altında tutarken mükemmel sinir ağı algoritmaları arayan uygulama geliştiricilerini düşünün. NVIDIA RTX GPU’lara sahip güçlü ve ölçeklenebilir Precision iş istasyonlarımız bunun için tasarlanmıştır. Ve iş istasyonlarında dünya lideri olarak Dell, kullanıcıların yapay zeka uygulamalarını uçtan veri merkezine güvenli bir şekilde hızlandırmasına yardımcı olmak için benzersiz bir konuma sahiptir.” — Ed Ward, Dell Technologies’de müşteri ürün grubu başkanı

“Üretken yapay zeka çağı, muazzam işleme ve tam olarak optimize edilmiş donanım ve yazılım gerektiren bir çağdır. Artık ürünlerimizin çoğuna önceden yüklenmiş olan NVIDIA Omniverse de dahil olmak üzere NVIDIA AI platformuyla, AI devriminin ASUS ve ROG dizüstü bilgisayarlarda şekillenmeye devam ettiğini görmekten heyecan duyuyoruz.” — ASUS’ta küresel tüketici pazarlaması direktörü Galip Fu

Yakında, RTX GPU’lara sahip dizüstü bilgisayarlar ve mobil iş istasyonları her iki dünyanın da en iyisine sahip olacak. Yalnızca yapay zeka çıkarımlı iş yükleri, GPU’nun güç tüketimini olabildiğince düşük tutarken, pil ömrünü uzatarak ve serin, sessiz bir sistem sürdürürken Tensor Core performansı için optimize edilecek. GPU, iş yükü gerektirdiğinde maksimum yapay zeka performansı için dinamik olarak ölçeklenebilir.

Geliştiriciler, GPU hızlandırmasından tam olarak yararlanmak için uygulamalarını uçtan uca nasıl optimize edeceklerini de öğrenebilirler. Uygulama geliştirici sitesini hızlandırmak için NVIDIA AI.