Yeşil Bilişim Nedir? | NVIDIA Blogu

Yeşil Bilişim Nedir? | NVIDIA Blogu


Herkes yeşil bilgi işlem istiyor.

Mobil kullanıcılar maksimum performans ve pil ömrü talep eder. İşletmeler ve hükümetler, giderek daha güçlü ancak çevre dostu sistemlere ihtiyaç duyuyor. Ve bulut hizmetleri, şebekeyi boğmadan küresel taleplere yanıt vermelidir.

Bu nedenlerle ve daha fazlası için, yeşil bilgi işlem son otuz yılda hızla gelişti ve burada kalmaya devam ediyor.

Yeşil Bilişim Nedir?

Yeşil bilgi işlem veya sürdürülebilir bilgi işlem, bilgisayar çiplerinin, sistemlerinin ve yazılımlarının tasarlanma ve kullanılma biçimlerinde enerji verimliliğini en üst düzeye çıkarma ve çevresel etkiyi en aza indirme uygulamasıdır.

Yeşil bilgi teknolojisi, yeşil BT veya sürdürülebilir BT olarak da adlandırılan yeşil bilgi işlem, bilgisayarları yapmak için kullanılan hammaddelerden sistemlerin nasıl geri dönüştürüldüğüne kadar tedarik zinciri boyunca endişeleri kapsar.

Çevreci bilgisayarlar, çalışma yaşamlarında, genellikle watt başına performansla ölçülen en az enerjiyle en çok işi sağlamalıdır.

Yeşil Bilişim Neden Önemli?

Yeşil bilgi işlem, zamanımızın varoluşsal tehdidi olan iklim değişikliğiyle mücadelede önemli bir araçtır.

Küresel sıcaklıklar geçen yüzyılda yaklaşık 1,2°C arttı. Sonuç olarak, buzullar eriyor, deniz seviyelerinin yaklaşık 20 santimetre yükselmesine ve aşırı hava olaylarının sayısını ve şiddetini artırıyor.

Elektrik kullanımının artması, küresel ısınmanın nedenlerinden biridir. Veri merkezleri, yılda yaklaşık %1 veya 200 terawatt-saat olmak üzere toplam elektrik kullanımının küçük bir bölümünü temsil eder, ancak bunlar, dikkat gerektiren büyüyen bir faktördür.

Güçlü, enerji açısından verimli bilgisayarlar çözümün bir parçasıdır. İklim değişikliğini anlama ve buna tepki verme yöntemlerimiz de dahil olmak üzere bilimi ve yaşam kalitemizi geliştiriyorlar.

Yeşil Bilişimin Unsurları Nelerdir?

Mühendisler, yeşil bilişimin bütünsel bir disiplin olduğunu biliyor.

Endüstrinin MLPerf AI kıyaslaması için güç çalışma grubunun eş başkanı ve NVIDIA’da performans analizi üzerinde çalışan seçkin bir mühendis olan Sachin Idgunji, “Enerji verimliliği, yazılımdan çiplere kadar tam bir sorundur” dedi.

Örneğin, bir analizde buldu NVIDIA DGX A100 sistemleri önceki nesle kıyasla, ölçeklenebilir yapay zeka eğitim kıyaslamalarında enerji verimliliğinde yaklaşık 5 kat iyileştirme sağladı.

“Birincil rolüm, GPU ve sistem düğümünden tam veri merkezi ölçeğine kadar her şeyde AI uygulamalarının enerji verimliliğini analiz etmek ve iyileştirmek” dedi.

Idgunji’nin çalışması, akıllı telefonlardan süper bilgisayarlara kadar ürünler üreten büyüyen bir mühendis kadrosu için bir iş tanımıdır.

Yeşil Bilişimin Tarihçesi Nedir?

Yeşil bilgi işlem, ABD Çevre Koruma Ajansı’nın başlattığı 1992’de kamuoyunun dikkatini çekti. Enerji Yıldızıenerji verimliliğinde standartları karşılayan tüketici elektroniğinin belirlenmesine yönelik bir program.

Enerji verimli sistemler için bir logo
Energy Star logosu artık üç düzineden fazla ürün grubunda kullanılmaktadır.

2017 raporu 22 ülkede yeşil BİT, sürdürülebilir bilgi ve iletişim teknolojilerini teşvik eden yaklaşık 100 hükümet ve endüstri programı buldu.

Böyle bir organizasyon, Yeşil Elektronik Konseyisağlar Elektronik Ürün Çevresel Değerlendirme Aracı, sistemlerin bir kaydı ve enerji verimliliği seviyeleri. Konsey, bugüne kadar tavsiye edilen 1,5 milyar yeşil ürünün kullanımıyla yaklaşık 400 milyon megavat-saat elektrik tasarrufu sağladığını iddia ediyor.

Yeşil bilgi işlem üzerindeki çalışmalar, endüstri genelinde her düzeyde devam etmektedir.

Örneğin, bazı büyük veri merkezleri sıvı soğutma kullanırken diğerleri soğuk ortam havasını kullanabilecekleri veri merkezlerini konumlandırır. Schneider Electric kısa süre önce piyasaya çıktı teknik inceleme veri merkezlerinin sürdürülebilirlik düzeyini belirlemek için 23 metrik öneriyor.

Bir veri merkezinde yeşil bilgi işlem için bir kontrol listesi
Schneider teknik incelemesine göre, veri merkezlerinin sürdürülebilirliklerini ölçmek için enerji ve su kullanımının yanı sıra sera gazı emisyonlarını ve atıkları da dikkate alması gerekiyor.

Enerji Verimliliğinde Öncü

Virginia Tech’de bilgisayar bilimi profesörü olan Wu Feng, yeşil bilgi işlemin sınırlarını zorlayan bir kariyer inşa etti. Los Alamos Ulusal Laboratuvarı’nda çalışırken zorunluluktan başladı.

Dışarıdaki bir depoda tuttuğu açık bilim araştırması için bir bilgisayar kümesi, yazları kışlara göre iki kat daha fazla başarısızlığa uğrattı. Böylece, o kadar fazla ısı üretmeyecek daha düşük güçte bir sistem kurdu.

Green Destiny, enerji açısından verimli bir bilgisayar
Yeşil Kader süper bilgisayarı

2001’de Supercomputing konferansında Green Destiny adlı sistemin demosunu yaptı. BBC, CNN ve New York Timesdiğerlerinin yanı sıra, HPC topluluğunda yeşil bilgi işlemin potansiyel güvenilirliği ve verimliliği hakkında yıllarca süren görüşmelere ve tartışmalara yol açtı.

Süper bilgisayarlar ve veri merkezleri büyüdükçe ilgi arttı ve güç tüketiminde sınırlarını zorladı. Kasım 2007’de, yaklaşık 30 HPC armatürü ile çalıştıktan ve topluluk geri bildirimi topladıktan sonra, Feng ilkini başlattı. Green500 Listesienerji verimli süper bilgi işlem için endüstrinin referans noktası.

Çevre Dostu Bir Bilgi İşlem Karşılaştırması

Green500, performansı yeni zirvelere taşırken güç tüketiminde hüküm sürmesi gereken bir topluluk için bir toplanma noktası haline geldi.

Feng, “Enerji verimliliği katlanarak arttı, watt başına floplar listenin başındaki en çevreci süper bilgisayar için her bir buçuk yılda iki katına çıktı” dedi.

Bazı önlemlerle sonuçlar, dünyanın en yeşil sistemlerinin enerji verimliliğinin son 14 yılda iki kat arttığını gösterdi.

Green500 listesi, NVIDIA GPU'ların enerji verimliliğini gösterir
Green500, CPU’lara ek olarak GPU’lar gibi hızlandırıcılara sahip olan heterojen sistemlerin sürekli olarak enerji açısından en verimli sistemler olduğunu gösterdi.

Feng, kazanımları esas olarak, şu anda dünyanın en hızlı sistemleri arasında yaygın olan GPU’lar gibi hızlandırıcıların kullanımına bağlıyor.

“Hızlandırıcılar, çok fazla ek yük olmadan büyük ölçüde paralel bir şekilde kod yürütme yeteneği ekledi – inanılmaz derecede hızlı çalışmamıza izin verdiler” dedi.

İlk örnekler olarak Japonya’daki iki nesil Tsubame süper bilgisayarlarını gösterdi. 2014 ve 2017 yıllarında Green500 listesine liderlik etmek için NVIDIA Kepler ve Pascal mimarisi GPU’larını kullandılar ve bu listedeki GPU hızlandırmalı sistemler dizisinin bir parçasıydı.

Kasım ayındaki Supercomputing etkinliğinde yeşil süper hesaplama çalışmasıyla ödül alacak olan Feng, “Hızlandırıcıların liste boyunca büyük bir etkisi oldu” dedi.

“Özellikle NVIDIA, enerji verimliliği rakamlarının bildirilmesini sağlayarak Green500’ün katılımı ve desteğinde harikaydı, böylece enerji verimliliğinin günümüzde süper bilgisayarların nasıl tasarlandığına dair birinci sınıf bir vatandaş olmasına yardımcı oldu” diye ekledi.

Yapay Zeka ve Ağ İletişimi Daha Verimli Olur

Günümüzde GPU’lar ve veri işleme birimleri (DPU’lar), yapay zeka ve ağ oluşturma görevlerinin yanı sıra süper bilgisayarlar ve kurumsal veri merkezlerinde yürütülen simülasyonlar gibi HPC işlerine daha fazla enerji verimliliği getiriyor.

Zamanımızın en güçlü teknolojisi olan AI, her işin bir parçası olacak. McKinsey & Co., konuşlandırmalar büyüdükçe yapay zekanın 2030 yılına kadar küresel GSYİH’ye 13 trilyon dolar ekleyeceğini tahmin ediyor.

NVIDIA, tüm AI, HPC ve ağ aktarımları GPU ve DPU hızlandırıcılarda çalıştırılırsa veri merkezlerinin yılda 19 terawatt saat elektrik tasarrufu sağlayabileceğini tahmin ediyor (aşağıdaki çizelgelere bakın). Bu, bir yıl boyunca kullanılan 2,9 milyon binek otomobilin enerji tüketimine eşdeğerdir.

Hızlandırılmış bilgi işlem ile enerji verimliliği potansiyelinin göz kamaştırıcı bir ölçüsüdür.

Çevre dostu bilgi işlem için GPU'ları ve DPU'ları kullanmanın enerji verimliliği
GPU’lar ve DPU’lar ile hızlandırılmış bilgi işlemin potansiyel enerji tasarrufunun bir analizi.

AI Kıyaslaması Verimliliği Ölçüyor

AI, kurumsal iş yüklerinin büyüyen bir bölümünü temsil ettiğinden, AI için MLPerf endüstri karşılaştırmaları, Şubat 2021’den bu yana veri merkezi ve uç çıkarım için yapılan gönderimlerde watt başına performansı ölçüyor.

MLPerf’teki güç grubu diğer altı çip ve sistemden üyeleri içeren Idgunji, “Bizim için bir sonraki sınır, daha büyük dağıtılmış sistemlerde, HPC iş yüklerinde ve AI eğitimi için AI için enerji verimliliğini ölçmek – Green500 çalışmasına benzer” dedi. şirketler.

NVIDIA Jetson ile çevre dostu bilgi işlemin enerji verimliliği kazanımları
NVIDIA Jetson modülleri, yakın zamanda, AI çıkarımının MLPerf kıyaslamalarında watt başına performansta nesilden nesile önemli sıçramalar gösterdi.

Kamuya açık sonuçlar, katılımcıları her ürün neslinde önemli iyileştirmeler yapmaya motive eder. Ayrıca mühendislerin ve geliştiricilerin, MLPerf’in test ettiği ana AI iş yükleri genelinde performans ve verimliliği dengeleme yollarını anlamalarına yardımcı olurlar.

Idgunji, “Yazılım optimizasyonları işin büyük bir parçası çünkü enerji verimliliğinde büyük etkilere yol açabiliyorlar ve sisteminiz enerji açısından verimliyse, aynı zamanda daha güvenilirdir,” dedi.

Tüketiciler için Yeşil Bilgi İşlem

NVIDIA’da yaklaşık yirmi yıldır bu alanda çalışan bir GPU güç mimarı olan Narayan Kulshrestha, PC’lerde ve dizüstü bilgisayarlarda “yapılması gereken doğru şey olduğu için uzun süredir verimliliğe yatırım yapıyoruz” dedi.

Örneğin, Dynamic Boost 2.0 sistem verimliliğini artırmak için gücü otomatik olarak CPU’ya, GPU’ya veya GPU’nun belleğine yönlendirmek için derin öğrenmeyi kullanır. Ayrıca NVIDIA, dizüstü bilgisayarlar için sistem düzeyinde bir tasarım oluşturdu. Maks-Qenerji verimliliği ve performansını optimize etmek ve dengelemek için.

Döngüsel Bir Ekonomi Oluşturmak

Bir kullanıcı bir sistemi değiştirdiğinde, yeşil bilgi işlemdeki standart uygulama, eski sistemin bozulup geri dönüştürülmesidir. Ancak Matt Hull daha iyi olasılıklar görüyor.

NVIDIA veri merkezi yapay zeka ürünleri satış başkan yardımcısı Hull, “Vizyonumuz, herkesin çeşitli fiyat noktalarında yapay zekaya sahip olmasını sağlayan döngüsel bir ekonomi” dedi.

Bu nedenle, gelişmekte olan ülkelerde onu kullanışlı ve uygun fiyatlı bulan kullanıcılarla sistemi yeni bir yuva bulmayı amaçlıyor. Bu, doğru ortağı aramak ve mevcut bir işe yeni bir bölüm yazmak için devam eden bir çalışmadır. yaşam döngüsü yönetimi süreci.

Yeşil Bilişim İklim Değişikliğiyle Mücadele Ediyor

Enerji tasarruflu bilgisayarlar, iklim değişikliğiyle mücadelede en keskin araçlar arasında yer alıyor.

Devlet laboratuvarlarındaki ve üniversitelerdeki bilim adamları, iklim senaryolarını modellemek ve hava modellerini tahmin etmek için uzun süredir GPU’ları kullanıyor. NVIDIA GPU’lar tarafından yönlendirilen AI’daki son gelişmeler, artık hava durumu tahminlerinin geleneksel modellerden 100.000 kat daha hızlı modellenmesine yardımcı olabilir. Ayrıntılar için aşağıdaki videoyu izleyin:

İklim bilimini hızlandırmak amacıyla NVIDIA, iklim değişikliğinin etkilerini tahmin etmeye adanmış bir yapay zeka süper bilgisayarı olan Earth-2’yi kurma planlarını duyurdu. Kullanacak NVIDIA Omniversebilim adamlarının iklimleri ultra yüksek çözünürlükte modelleyebilmeleri için Dünya’nın dijital bir ikizini oluşturmak için bir 3D tasarım işbirliği ve simülasyon platformu.

Ayrıca NVIDIA, iklim felaketi yönetimini hızlandırmak ve dünya genelinde veri bilimcilerini sel tespitini iyileştirmek için yapay zekayı kullanma konusunda eğitmek için Birleşmiş Milletler Uydu Merkezi ile birlikte çalışıyor.

Bu arada, kamu hizmetleri yeşil, esnek ve akıllı bir şebekeye doğru ilerlemek için makine öğrenimini benimsiyor. Enerji santralleri, maliyetli bakımı tahmin etmek ve füzyon reaktör tasarımları gibi yeni enerji kaynaklarını modellemek için dijital ikizleri kullanıyor.

Yeşil Bilişimde Önde Neler Var?

Feng, yeşil bilgi işlemin arkasındaki temel teknolojinin birden fazla cephede ilerlediğini görüyor.

Kısa vadede, enerji orantılılığı denen şey üzerinde çalışıyor, yani sistemlerin en yüksek performansa ihtiyaç duyduklarında en yüksek güce ulaşmasını ve yavaşlayan modern bir araba motoru gibi, rölantide yavaşlarken sıfır güce zarif bir şekilde ölçeklenmesini sağlamanın yolları üzerinde çalışıyor. RPM’leri ve ardından kırmızı ışıkta kapanır.

Yeşil Bilişim Nedir? | NVIDIA Blogu
Araştırmacılar, enerji orantılı hesaplamadaki boşluğu kapatmaya çalışıyorlar.

Uzun vadede, enerji tüketimini azaltmak için bilgisayar çiplerinin içindeki ve arasındaki veri hareketini en aza indirmenin yollarını araştırıyor. Ve o, yeni ivme türleri sağlamak için kuantum hesaplamanın vaadini inceleyen birçok araştırmacı arasında.

Bunların tümü, her zamankinden daha yüksek verimlilikte daha fazla performans sunan, devam eden yeşil bilgi işlem çalışmalarının bir parçasıdır.


Kaynak : https://blogs.nvidia.com/blog/2022/10/12/what-is-green-computing/

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

SMM Panel PDF Kitap indir efappy shemaleporntrends.com tamilfullsex زبار كبيره letucetube.com اغتصاب اخوات manga henai hentaiact.com panama hentai نيك عربى izleporno.biz مشاهدة افلام جنس noruto hentai besthentaisex.com kuma miko hentai dog xvideo big-porn-house.com telugu gay sex chat room kannadasex video hdindiantube.com bikini tennis crimson comic doujin bombahentai.com erza scarlet hentai nude indian models pics anybunny.tv indian fuck pics bengali choda rulertube.mobi xnxxnet telugu outdoor sex pornix.info hot aunties navel show in saree images tamilseks daporn.mobi niranjana actress girls naked freshxxxtube.mobi xnxx tamil auntys hindi xxx hot video cumporntrends.com indian costume sexy pagasa weather update today live 5pm today pinoyfilms.net abot kamay na pangarap oct 25 2022 full episode