Yeşile Dönmek: NVIDIA Destekli Yeni Nesil Sistemler İleriye Yönelik Yol Gösteriyor

Yeşile Dönmek: NVIDIA Destekli Yeni Nesil Sistemler İleriye Yönelik Yol Gösteriyor


Moore yasasının sona ermesiyle, artan bilgi işlem performansına yönelik doyumsuz talebi karşılamaya yönelik geleneksel yaklaşımlar, maliyet ve güçte orantısız artışlar gerektirecektir.

Aynı zamanda, iklim değişikliğinin etkilerini yavaşlatma ihtiyacı, halihazırda her yıl 200 terawatt-saatten fazla enerji tüketen daha verimli veri merkezlerini gerektirecektir. dünyadaki enerji kullanımının %2’si.

Bugün yayınlanan dünyanın en verimli süper bilgisayarlarının yeni Green500 listesi, listedeki ilk 30 sistemin hepsinde zaten kullanılan hızlandırılmış bilgi işlemin enerji verimliliğini gösteriyor. Enerji verimliliği üzerindeki etkisi şaşırtıcı.

Yeşile Dönmek: NVIDIA Destekli Yeni Nesil Sistemler İleriye Yönelik Yol Gösteriyor

TOP500 sistemlerinin çalışması için yılda 5 teravat saatten fazla enerji veya 750 milyon $ değerinde enerji gerektirdiğini tahmin ediyoruz.

Ancak bu sistemler TOP500 listesindeki en yeşil 30 sistem kadar verimli olsaydı, bu oran %80’den fazla azaltılarak sadece 150 milyon $’a düşebilir ve 4 terawatt-saat enerji tasarrufu sağlanabilirdi.

Tersine, günümüzün TOP500 sistemleriyle aynı güç bütçesine ve ilk 30 sistemin verimliliğine sahip olan bu süper bilgisayarlar, bugünün performansının 5 katını sağlayabilir.

Ve en yeni Green500 sistemlerinin vurguladığı verimlilik kazanımları sadece başlangıç. NVIDIA, CPU’ları, GPU’ları, yazılım ve sistem portföyünde sürekli enerji iyileştirmeleri sağlamak için yarışıyor.

Hopper’s Green500 İlk Çıkışı

NVIDIA teknolojileri, en yeni Green500 listesindeki en iyi 30 sistemden 23’üne zaten güç sağlıyor.

Öne çıkanlar arasında: New York City’deki Flatiron Enstitüsü, Green500 listesinin başında yer aldı Lenovo tarafından yapılmış, NVIDIA Hopper H100 GPU’lara sahip hava soğutmalı ThinkSystem ile en verimli süper bilgisayarların çoğu.

Green500’e göre Henri adlı süper bilgisayar, watt başına 65 milyar çift hassasiyetli, kayan nokta işlemi üretiyor ve hesaplamalı astrofizik, biyoloji, matematik, nörobilim ve kuantum fiziğindeki sorunların üstesinden gelmek için kullanılacak.

NVIDIA H100 Tensor Core GPU, NVIDIA Hopper GPU mimarisi, önceki nesil A100 GPU’ya kıyasla 6 kata kadar daha fazla AI performansına ve 3 kata kadar daha fazla HPC performansına sahiptir. İnanılmaz bir verimlilikle çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Onun ikinci nesli Çoklu Örnek GPU teknolojisi GPU’yu daha küçük bilgi işlem birimlerine bölebilir ve veri merkezi kullanıcılarının kullanabileceği GPU istemcilerinin sayısını önemli ölçüde artırabilir.

Ve bu yılki SC22 konferansındaki gösteri alanı, ASUS, Atos, Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, QCT ve Supermicro’dan NVIDIA’nın en son teknolojilerini içeren yeni sistemlerle dolu.

TOP500 listesindeki en hızlı yeni bilgisayar olan ve Cineca kar amacı gütmeyen konsorsiyumu tarafından barındırılan ve yönetilen ve yaklaşık 14.000 NVIDIA A100 GPU ile çalışan Leonardo, 4. sırayı alırken aynı zamanda enerji açısından en verimli 12. sistem oldu.

Yeşile Dönmek: NVIDIA Destekli Yeni Nesil Sistemler İleriye Yönelik Yol Gösteriyor
En yeni TOP500 listesi, şimdiye kadarki en yüksek sayıda NVIDIA teknolojisine sahiptir.

Toplamda NVIDIA teknolojileri, yeni sistemlerin %90’ı dahil olmak üzere TOP500 listesindeki sistemlerin 361’ine güç sağlıyor (tabloya bakın).

Yeni Nesil Hızlandırılmış Veri Merkezi

NVIDIA ayrıca hızlandırılmış veri merkezine daha fazla enerji verimliliği ve performans sağlamak için yeni bilgi işlem mimarileri geliştiriyor.

bu Grace CPU ve bu yılın başlarında duyurulan Grace Hopper Superchips, NVIDIA hızlandırılmış bilgi işlem platformunun enerji verimliliğinde bir sonraki büyük artışı sağlayacak. Grace CPU Superchip, Grace CPU’nun inanılmaz verimliliği ve düşük güçlü LPDDR5X bellek sayesinde geleneksel bir CPU’nun watt başına iki katına kadar performans sunar.

Gücün %20’sinin CPU bölümü için ayrıldığı ve %80’inin Grace ve Grace Hopper kullanılarak hızlandırılmış kısma ayrıldığı 1 megavatlık bir HPC veri merkezi varsayıldığında, veri merkezleri aynı güç bütçesiyle benzer şekilde bölümlenmiş bir veri merkezine kıyasla 1,8 kat daha fazla iş yapabilir. x86 tabanlı veri merkezi.

Ek Verimlilik Kazanımları Sağlayan DPU’lar

Grace ve Grace Hopper ile birlikte NVIDIA ağ teknolojisi, tıpkı simülasyonların artan kullanımının süper bilgi işlem hizmetlerine olan talebi hızlandırması gibi, bulutta yerel süper hesaplamayı güçlendiriyor.

NVIDIA’nın BlueField-3 DPU’suna dayalı olarak, NVIDIA Quantum-2 InfiniBand platformu, bulut bilgi işlem sağlayıcıları ve süper bilgi işlem merkezlerinin ihtiyaç duyduğu olağanüstü performansı, geniş erişilebilirliği ve güçlü güvenliği sağlar.

Son zamanlarda açıklanan çaba Beyaz kağıtDPU’ların ağ, güvenlik, depolama veya diğer altyapı işlevlerini ve kontrol düzlemi uygulamalarını boşaltmak ve hızlandırmak için nasıl kullanılabileceğini gösterdi ve sunucu güç tüketimini %30’a kadar azalttı.

Güç tasarrufu miktarı, sunucu yükü arttıkça artar ve sunucuların üç yıllık kullanım ömrü boyunca 10.000 sunucuya sahip büyük bir veri merkezi için elektrik maliyetlerinde kolayca 5 milyon ABD doları tasarruf sağlayabilir ve ayrıca soğutma, güç dağıtımı, raf alanı ve sunucuda ek tasarruf sağlayabilir. sermaye maliyetleri.

Ağ oluşturma, güvenlik ve depolama işleri için DPU’larla hızlandırılmış bilgi işlem, veri merkezlerini daha fazla güç verimli hale getirmek için bir sonraki büyük adımlardan biridir.

Daha Azıyla Daha Fazlası

Bunun gibi atılımlar, bilimsel yöntemin hızla veri analitiği, yapay zeka ve fizik tabanlı simülasyon tarafından yönlendirilen bir yaklaşıma dönüştüğü ve daha verimli bilgisayarları yeni nesil bilimsel atılımların anahtarı haline getirdiği için ortaya çıkıyor.

NVIDIA, araştırmacılara bu yeni yaklaşım için optimize edilmiş ve hem performans hem de verimlilik sağlayabilen çok disiplinli, yüksek performanslı bir bilgi işlem platformu sağlayarak, bilim insanlarına hepimizin yararına olacak kritik keşifler yapmaları için bir araç sağlıyor.

Daha fazla kaynak


Kaynak : https://blogs.nvidia.com/blog/2022/11/14/green/

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

SMM Panel PDF Kitap indir